机器视觉在智能工厂的建设中扮演着重要角色，能够有效提高工业生产的效率和产品质量。对比全球目前主要国家在人工智能包括机器视觉方面的战略部署，我们可以看到，在美国、日本、欧洲已经很早就提出了相应的重大的战略部署，而且从他们的战略的实施层面和纬度，以及深度和力度来讲，可以看出美日韩在抢跑战略。

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机器视觉可以说是人工智能的最下层的基础设施层, 在人工智能产业行业应用最主要几个应用领域中，机器视觉的应用领域非常深、非常多，从整个产业链的全景图来讲，中国的人工智能产业处在快速的生态的构建期。

从整个机器视觉的领域来讲，它是处在快速的重构期，通过市场分析来看，机器视觉并不是特别新兴的领域，这从最早图像处理衍生到现在，市场上有很多大的厂商对智能安防和交通做了很久的深耕，他们最开始不是做机器视觉、人脸识别起家的，在这几个行业中很多厂商都处于并驾齐驱、快速发展阶段。

赛迪顾问预测到2018年中国人工智能市场规模会超过406亿，这个复合增长率会达到25.8%，增速是快于全球的整个增长率的。在市场结构上来讲，也是存在着整体的情况。投资规模来讲，在去年一年，从投资的整个额度包括投资笔数都呈快速增加的态势，而且很多从事人工智能和机器视觉的企业数量也在快速地增加。

未来,通过人工智能方面利好的政策，在这四个领域会有比较大的机遇，安防、交通，金融，消费电子这是机器视觉领域重点关注的应用行业方向。

第一是现在巨头做机器视觉，包括人工智能演进，他们都是呈开元化，这在中国来讲比如华为，对他们来说开源的思路，到底开源怎么用，有很多理念上跟国外还是有一定的差距，很多开源做完代码自己封装自己用了，其实从整个思路来讲，国外开源理念上是更先进的。当然有其背后的原因，很多企业基本上在提交人工智能代码上走着开源化部署道路。

整个产业的演进方向，目前处在快速回报期。整个产业和产品技术演进会存在周期的波动，机器视觉领域以及计算机视觉，仍是处在快速的回报期，也就是说它的技术已经得到成熟，市场关注度也在快速地回升，它是未来能够得到快速回报的重点产品和领域。

　　最后就是在目前中国整个市场发展，包括政府的规划中，智慧城市这个话题又重新火热起来了，很多年前建设了很多，但是发展都不是特别顺利，现在随着人工智能整个产业发展，这个动力和热潮，主要原因就是技术实力能够解决真正的刚需和真正的问题，在数据方面我们预测今年中国智慧城市建设数量超过500个，在整个智慧城市的产业定义上来讲，机器视觉领域需求量特别大的，很多的包括智慧城市的定义就是说，什么叫智慧城市，就是摄象头数量多少个，这是一个很刚性的标准，对智能，包括具备人脸识别功能摄象头需求量未来是非常大的。

朗锐智科(www.lrist.com)推出的机器视觉方案打破了传统智能视觉设备和嵌入式机器视觉系统的局限，其独特的机器视觉系统具有性能、扩展性、稳定性和成本上的优势，能够提供高端的机器视觉图像分析应用.