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Pluto-基于Caffe的GPU多机多卡深度学习算法产品

作者 阿里巴巴-计算平台-机器学习团队 同Caffe的关系 完全兼容Caffe。Pluto基于开源库Caffe扩展而来,是Caffe的超集,完全兼容Caffe的配置和数据,使用过Caffe的同学几分钟就能用Pluto跑起多机多卡版程序。 Pluto的单机核心代码同开源社区版本保持同步,所以开源社区提供的一些新特性我们能够迅速merge到Pluto里面 新特性 我们来源于Caffe,但同时根据我们的用户需求我们提供了一些Pluto独有的新特性,帮助用户在模型训练中提高效率。 多机多卡,通过并行计算提高计算和收敛速度。 数据读取提供多lmdb支持。开源版本只能从一个lmdb读取训练数据,Pluto提供支持从多个lmdb按概率(可配置)读取数据,可以更好的支持用户训练数据的增量更新,不会因为训练数据增加而重新制作lmdb文件。 hdf5文件prefetch支持。因为hdf5文件读取时需要全部load进内存的特点,当以hdf5文件作为数据存储格式时数据读取时间同计算时间无法进行overlap。Pluto提供文件级的prefetch支持,通过独立线程在计算时preload下一份hdf5文件,缩短...

做不好消息推送的摄像头,怎么好意思叫“智能”?

这个世界上又多了一样可以逼死处女座的东西——智能摄像头。 如果你用过这类产品,就知道它的消息推送多么的不靠谱。本来应该作为看家利器的智能监测,却因为技术和产品逻辑设计不到位而沦为干扰用户的烂功能。 智能监测,也有称作智能安防,是目前智能摄像头的主打功能之一。当家中有动静时,摄像头会马上在手机端推送消息来提醒用户。本来这是一个非常痛点的功能,但因为厂商们的设计不到位而导致消息推送泛滥。 怎么说呢?这要从智能监测的原理讲起。目前摄像头的智能监测一般采用图片对比方式,只要摄像头拍到的画面与之前有差异,那么云端就推送一条消息。这种逻辑其实非常有问题的,图片对比并不能区分每条消息是否重要,到底是天暗下来时报警还是门被打开报警,到底是你开门报警还是陌生人开门报警。 所以,当这个摄像头放在高处,你每天在房间走过,宠物每天在房间穿梭,它都会推送“变

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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