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安全防护重在数据 人才选拔重在心力、脑力、体力

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 随着移动互联网的不断发展,移动互联网已经步入到了商用时代,移动安全问题也愈加的凸显出来,已经发展成为技术人员必须攻关的技术难点之一。互联网业务的快速发展也引发了大量新的安全问题出现,包括我们现在面临的传统安全与云安全等问题,这些问题为安全防护工作带来了非常大的挑战。在WOT2016企业安全技术峰会上,51CTO记者采访到了阿里巴巴移动安全部负责人陈树华,就移动安全防护现在和未来及安全人才选拔进行了深入探讨。 安全防护的重点应在数据的经营,移动安全亦不例外 谈及移动安全运维的现在和未来,陈树华表示,对于移动安全的防护,传统的防护手段即是防病毒,安全防火墙,这也是安全防护的两个基本点。今日,针对移动的安全防护,会贯穿整个移动开发流程,从应用的设计、开发、测试到上线的整个过程。现在大多数的移动安全防护企业都是按照这个方式为用户提供解决方案。相对来说,虽然移动安全的防护能力增强了,但不能说***,仅是按照一个基本的标准在做。 未来,安全防护的重点应在数据的经营,移动安全亦不例外。IOT兴起的***影响之一就是智能终端越来越...

利用人工智能进行视频分析 颠覆传统安全处理方式

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 无论走到哪儿,监视摄像头司空见惯。从银行到零售店到机场到大卖场,摄像头主要用于监视检查安全威胁迹象。传统上,安保人员坐在严密控制的保卫室里,面对成排的监视器,不断查看着这些摄像头发回来的图像。 这里面的基本漏洞很容易看出。安保人员也是人,要监视这么多摄像头,就意味着他们的注意力其实是被分散了的。即使是最用心最善于观察的人,也会漏掉问题的微小迹象。这是一个没被注意到的漏洞。 不过,或许有更好的方法处理监视问题,而答案,就在人们热议的人工智能技术上。很多安全公司已经寻求在他们的安全系统里应用上视频分析,但下一步发展,应该是智能视频分析。 例行威胁监视和检测,可使用智能视频分析和人工智能,运行在比用人眼更为细致周全的层级。传统技术收效甚微,整体安全转型的需求比以往任何时候都来得猛烈。 人工智能(AI)是智能视频分析合理运作必不可少的组件。AI能基本消除人为失误,减少误报数量。 智能视频分析的工作流程是:从监视摄像头手机非结构化数据集,分析图像,找出可能指向某种安全威胁的异常现象。 这是一个复杂的过程,需要即时过滤和处理大...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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