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AIR 024 | 从感知到认知的长征:计算机能“看懂”什么?

60年以前,计算机视觉被第一次提出。这个人工智能的重要分支领域,到今天已经历经一个甲子。这段历史几乎覆盖整个计算机史,可谓跌宕起伏。 熟悉人工智能史的人都会了解,这门现在看来叼炸天的科学其实经历了三落三起。用微软亚洲研究院常务副院长芮勇的话说就是:在90年代的时候,研究机器学习的学生连工作都很难找到。 【微软亚洲研究院常务副院长芮勇,背景为人工智能之父:马文.明斯基】 在今天的 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会,芮勇讲述了在他眼中的计算机视觉发展史:一次长征。 从特征提取,到理解图片 人能看到图片,而计算机只能看到“0”和“1”。 芮勇用一句话概括了机器视觉的艰难。纵然艰难,但是我们却慢慢让机器“睁开了双眼”。这些成就是进阶形态的: 1、特征提取 在人们最初试图用机器来识别图像的时候,只能对图片上的像素进行分析。研究人员于是意识

微软修复了存在20年的漏洞,揭秘“以图搜图” | 宅客周刊

1. 腾讯科恩实验室,站在0和1之间的人 你可以认为计算机是数学的分支。因为编程常用的正则表达式和数学中的“Kleene 代数”是完全等价的。而现在所有的计算机都是图灵机,它在本质上和“Lamda 演算”是完全等价的。 吴石在与宅客讲这段话的时候,他的眼神淡定而祥和,和那些看穿世界本质的先知别无二致。 对于一个拥有数百万行代码的程序来说,没有人可以用穷举的方法来判断它究竟是否存在漏洞。但是使用数学工具把它抽象出来,而且通过经验筛选,只模拟你关心的那一部分。这样就把一个穷举问题,转化成了运算问题。 吴石告诉宅客,由于公式和软件之间是模拟映射,所以很可能在同样的位置出现问题。 例如在数学中存在“除零”问题。如果零作为被除数,将会导致运算无法进行。如果在模拟的公式里出现了除零问题,那么在真正的软件里非常可能存在同样的问题。 “宇宙的秘密”在

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