无线适配智能化测试-以图像识别之名
背景 随着当下国内外手机厂商的百花齐放,Android和ios都呈现出一定的碎片化。同时,作为App应用载体的无线终端,在不同的系统版本、品牌、分辨率和容器等各方面也都相差甚远。因此,为了保证大多数手机用户的体验,我们在实际业务迭代变更中出现新页面、模块发布时所需要进行的适配工作也愈加繁重。 如上图所示,我们可以看到,在适配工作的整个流转机制中,研发和测试之间最为积累的往往是bug修复、验证以及期间的沟通成本。尽管样式问题往往'食之无味',一来二去的沟通通常也会是 项目Delay 、 人员陷入测试疲劳期 的罪魁祸首,但bug未能及时修复依然令人'夜不能寐'。 由此我们看到,适配工作亟待提效的部分,首先就需要减少测试与开发之间往复的bug修复和验收环节。减少这个环节的前置条件即,提交给测试或外包同学做质量验收的功能页面/模块在多数主流机型中已得到较为充分的自测。 除此外,我们收集了几个前台导购型项目的大改版适配bug池,发现了以下两个要素,这两大问题也直接引导我们一期方案的落地。 ①.研发同学缺乏自测所需的大多数主流机型,无法较为全面的了解当前页面的质量表现 ②.适配过程往往是发现和解决...
