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以海关口岸为例,详述AI视频监控系统在公共安全领域的应用

去年,我国安防行业总产值达5400亿元,在这个过程中,我们花了35年时间便占据了全球50%的市场份额,成绩喜人。 但在这个大环境下,我国安防产业还存在一些问题。 目前政府采用的很多视频监控设备都相对老化,如今各国恐怖事件频发、犯罪分子作案手段高明,大部分设备都无法应对当前遇到的棘手难题; 再者,现在很多智能化设备在实验阶段表现正常,但一旦应用到实战就问题重重,前端采集能力不够、视频的动态人脸识别不理想等; 另外,如今大多数安防厂商都一窝蜂地钻到公安、交通等“大单”领域,城市的水资源防控、桥梁防控等“小单”领域却鲜有问津。对此,安防厂商也许可以转变视角,关注一些行业细分领域,一起将公共安全工作做好。 本文以深圳湾口岸的人流/车辆分析管控为例,谈一下基于AI的视频监控系统在包括监狱的管控以及环境的综合管控三个方面的问题及解决方案。 雷锋网了解到,

[图像识别] 1、如何识别一个指针式的时种的时间?

目录 一、算法基本原理 1、图片预处理 2、找表盘 3、找指针 4、指针映射 5、求时间 二、算法流程图 三、程序关键函数说明 1、Canny 2、HoughCircles 3、HoughLines2 4、MyLine类 5、平面几何相关函数 四、运行结果 五、实验中遇到的主要问题及解决方法: 1、在处理速度方面 2、去除其他圆的影响 3、霍夫找到的直线转换为夹角表示的线段 六、实验中的缺陷和不足 一、算法基本原理 时钟识别,顾名思义:就是根据一张带有钟表的图片识别出钟表上所展示的时间。对于这个问题我把它分为四步处理: 1、 图片预处理 由于一张图片中包含的圆圈和直线的信息量较大,直接进行霍夫处理要浪费大量的运算量,而且也不利于去除各种干扰。于是这里所谓的预处理就是利用canny算法先对原图进行边缘提取,一方面滤掉部分干扰,另一方面将原图转换为边缘图后只剩下主要线条信息,有利于加快处理。实验证明,用此方法有用信息丢失较少,可以采用! 2、 找表盘 找表盘主要运用霍夫找圆,但是由于一张图里会找出很多圆,因此关键还是滤掉其他有影响的圆!这里采用的方法是找出所有用霍夫找到的圆中半径最大且整...

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