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人脸识别技术在智慧城市中九大应用盘点

随着人脸识别技术的快速提升,人脸识别应用领域加速落地,2016年以来,人脸识别在银行、证券、金融社保、交通、教育、电子商务、高考、机场、地铁等场景应用频频刷屏,热度居高不下。目前,人脸识别已经从安全性、可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融、电子商务等安全可靠性要求较高的行业。在智慧城市发展的热潮下,人脸识别更是成为推进智慧城市建设的有利武器。  其典型的应用主要包括:** 1.养老金领取管理。随着养老金社会化发放工作的全面展开,退休金的冒领问题也日益突出,社保机构很难管理到离退休人员的健康以及生存状况,冒领情况严重,造成全国每年退休金的流失总数高达十亿元。利用人脸识别技术可以有效地进行人员核对,减少养老金的流失。 2.办税认证系统。在基层税务机关,经常出现冒用他人身份证开具免税发票的现象,造成税收流失,也导致免税发票代开终端前整日人满为患,正常纳税人排队等候时间过久。通过人脸识别技术,系统自动将镜头摄取人像同公安部门身份信息中的人像进行比对,实时完成实名认证。不仅有效缓解了窗口办税人员的压力,提升了办税效率,还增强了实名制办税体验,降低了涉税风险。 ...

大数据时代:要么去改变,要么被改变

ZDNet至顶网服务器频道 07月02日 :2015浙商大会迎来了一位重量级嘉宾:国际大数据最顶尖的专家之一、在科技和互联网领域极有影响力的《数据新常态:如何赢得指数级增长的先机》一书作者克里斯托弗·苏达克(Christopher Surdak)来了。站在互联网+的风口,苏达克用大数据给浙商做了一次头脑风暴。 告诉消费者“我懂你”,但“太懂你”会引起不适 过去15年中,我们不停地问这些问题:客户是谁,他们需要什么产品,需要什么样的价格?但是现在事情相反了,我们不仅要知道是什么,更重要的是要知道为什么。我们要关心客户为什么买,为什么在那个时间买。我们对客户的了解越多,对客户的需求把握也会更加精准。 大数据分析最重要的一点就是,当我们有不同的原始数据的时候,首先要保持及时性;其次是预测,下一步怎么做,我们要做有预测性的分析。最后一点也很重要,当有分析结果出来的时候,企业要行动,这个行动要在第一时间内告诉消费者“我懂你”。 一个案例就是亚马逊,他们会做一个预测性分析,把货物通过最短距离运送到客户家里。当你根本还没有做出采购选择时,他就预测到了你未来可能会做哪些采购。亚马逊对客户的掌握非常好,...

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