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人脸识别技术国内机场发展简史

自动人脸识别技术(AFR)的研究已经有近50年的历史(以1965年陈(Chan)和布莱索(Bledsoe)在PanoramicResearchInc。发表的技术报告为起点),而大规模商业化却是近几年才出现的事情。 人脸识别作为一种生物识别手段,以其快速、无感、兼容性强受到众多行业的关注,有着强烈安防需求的机场当然也不例外。人脸识别在机场的应用国内与国外的差距十分微小,甚至略微领先国外,这篇文章主要关注人脸识别在国内机场的应用落地发展。 到目前为止,人脸识别在机场应用的过程从整体上可以分为两个阶段:第一个阶段是以人脸识别技术从实验室向机场落地的试探,经过近7年的探索。第二个阶段是深度学习介入后,识别率大幅上升,机场从试点到大规模应用的3年多。  国内历年新增应用人脸识别技术的机场数量统计 第一阶段 漫长的潜伏探索期 早在2001年,美国发生“911”事件,华盛顿考虑在机场出入境使用生物识别技术强化身份认证和黑名单管理,拉开了生物识别技术在机场应用的帷幕。 2006年,清华大学电子工程系的苏光大教授便开始尝试将人脸识别技术应用在公安、机场等领域进行尝试。同年,重庆江北机场也宣布开始人脸识别...

AR红包被破解 支付宝除技术升级还说了什么?

在社交领域数次发力失败的支付宝,最近终于在AR红包上有翻身的迹象。 12月21日,支付宝正式公布了“AR实景红包”的玩法。AR实景红包基于“LBS AR红包”的方式,用户在发、抢红包时,都需要满足地理位置和AR实景扫描两个条件。简单地说,用户必须跑到发红包者藏下红包的地方,并对准藏有红包的物体扫一扫,才能领取到AR红包。 但是,好景不长,12月24日,虎嗅提出了两种破解支付宝AR实景红包的方法,一种是应用有大众基础的PS,一种是使用深度学习的方法。 支付宝很快在微博上进行了回应,表示已经对AR红包进行技术升级。直接扫描线索图片获得红包的概率进一步降低至百万分之一的概率,通过“PS”软件抢到红包的概率也大大降低。 以下为支付宝回应长文: 从该回应可以看出,关于技术究竟如何升级,支付宝并未做具体回应,但是建议用户可以选取独一无二的线索图以及设置领取范围避免被陌生人领取红包。 值得注意的是,12月23日,腾讯QQ的微信公众号也宣布将在2017年1月推出LBSA+R红包,QQ的AR红包是否会有相应技术避免被破解?雷锋网将进一步联系图像识别专家对此进行分析,敬请关注。 作者:李勤 来源:51CT...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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