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126篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用 | 干货

如果你有非常大的决心从事深度学习,又不想在这一行打酱油,那么研读大牛论文将是不可避免的一步。而作为新人,你的第一个问题或许是:“论文那么多,从哪一篇读起?” 本文将试图解决这个问题——文章标题本来是:“从入门到绝望,无止境的深度学习论文”。请诸位备好道具,开启头悬梁锥刺股的学霸姿势。 开个玩笑。 但对非科班出身的开发者而言,读论文的确可以成为一件很痛苦的事。但好消息来了——为避免初学者陷入迷途苦海,昵称为 songrotek 的学霸在 GitHub 发布了他整理的深度学习路线图,分门别类梳理了新入门者最需要学习的 DL 论文,又按重要程度给每篇论文打上星星。 截至目前,这份 DL 论文路线图已在 GitHub 收获了近万颗星星好评,人气极高。雷锋网(公众号:雷锋网)感到非常有必要对大家进行介绍。 闲话少说,该路线图根据以下四项原则而组织: 从

机器学习模型开发必读:开源数据库最全盘点

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