你可能没听过它们，但今天或许会考虑上手。至于那些不同生态、不同编程语言的工具——对于高手而言，即便没有使用需求，借鉴它们的代码执行也能为自己的产品开发带来许多灵感。

雷锋网提醒：顺序与重要性无关。

1. Scikit-plot

一帮缺乏艺术细胞的数据科学家，在某年某月某天突然心怀恐惧地意识到：可视化是数据科学最关键的东西之一，而不仅仅是一个加分项。

这就导致了 Scikit-plot 的诞生。

KDnuggests 副主编 Matthew Mayo 表示：

“我注意到 Scikit-plot，是因为在 Reddit 上看到了它的作者的发帖，随后几乎立刻便上了手。” 

该项目旨在为 Scikit-learn 用户提供一系列标准、实用的图表。这包括：

• Elbow plots

• Feature importance graphs

• PCA projection