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老板来了:人脸识别 + 手机推送,老板来了你立刻知道!

背景介绍 学生时代,老师站在窗外的阴影挥之不去。大家在玩手机,看漫画,看小说的时候,总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来。 一转眼,曾经的翩翩少年毕业了,新的烦恼来了,在你刷知乎,看视频,玩手机的时候,老板来了! 不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别 + 手机推送做出的 BossComing。老板站起来的时候,BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知 “BossComing”,并且震动告诉你有情况。 效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导: 身后领导扭头过来,马上被人脸识别程序发现,并标记为 boss: 手机收到推送,并震动: Boss Coming: 是不是就像 “同桌的他”,用胳膊肘不停地戳你,并且小声的说:老师来啦,来时来啦。 技术介绍 人脸识别技术 face_recognition The world's

人工智能市场兴起,哪款聊天机器人能提供最好的投资回报?

目前关于聊天机器人的讨论日渐火热。从零售到医疗保健等行业都计划在2017年使用聊天机器人。但是,在您的服务交付工作流程中添加人工智能是否能提供积极的投资回报? Inbenta是一家位于加州福斯特市的自然语言聊天室和搜索平台公司,该公司发布的一份报告显示利用企业组织中利用聊天机器人之类的人工智能和NLP(自然语言处理)能够为组织带来可观的价值。 该公司委托Forrester采访了Inbenta客户,这些客户实施了Enterprise Search、InbentaBot和Support Ticketing解决方案。并对其组织进行后续财务分析。 研究表明,所有接受访问的客户,将在三年内获得710万美元的收益,而费用为140万美元。计算有560万美元的NPV(净现值),投资回报率为390%。 它表明,通过实施其解决方案,60%的客户服务支持问题现在可以通过自助聊天机器人来解决。 不幸的是,目前的聊天机器人还有缺点。它不仅缺乏个性化,而且也缺乏成为品牌有用工具的智能。 一些品牌使用合作伙伴来简化推出和增强基于Messenger的聊天机器人。 其他公司正在努力通过使用聊天机器人来回答简单的重复性...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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