金融科技火热无比时，支付场景下的风控可以怎么做？(下)-低调大师

金融科技火热无比时，支付场景下的风控可以怎么做？(下)

2017-08-01 720

金融中的人脸识别，主要用途分两种：一种是身份核验，即一对一。其实你已经知道了你当前操作的这个待核验人的身份，接下来只要对这个身份和这个人之间进行一个信息核验。；另外一种我们称之为叫1对N，应用在规模化的场景应用中，打个比方你光顾一家服务，你可能办了贵宾卡，那么我们可以不用报名字，也不用掏出VIP卡，到门口刷一下脸他就知道是哪一位，交易完成后自动扣钱。这样一个场景因为实际上谁也没有说出谁是谁，但在这样1：N的的情况下应用，它可以对于不清楚的目标对象进行了检索然后找到了正确的目标对象。

其实在远程身份核验的业务场景中，所使用的技术不只人脸识别一项。任何一个技术落地到一个实际应用时，实际上是一种综合的技术解决方案的应用。比如说在1对1的识别中最常用的辅助技术：身份证文字内容识别（身份证OCR）。还有一些行业特殊性问题的解决，以手机刷脸为例

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在人工智能和云计算时代，中国互联网还仍是美国的模仿者吗？

1994年，互联网正式进入中国，长城内的有志青年们无不热血沸腾。在接下来的十年内，新浪、网易、搜狐、腾讯、阿里、百度等曾经和现在的互联网巨头相继诞生，那些早期投身互联网的学子们多半实现了财务自由。然而，从三大门户到BAT，从PC时代到移动互联网，中国的互联网世界仍有着复刻美国的影子，来自中国的互联网公司也大多被定义为美国互联网骄子的模仿者。就在不久前，高盛发布了一份长达百页的人工智能生态报告，毫无掩饰的表示：美国仍是人工智能的主导力量，将中国、以色列、加拿大、印度等归结为高速成长的市场。同样，在云计算市场也展现出了类似的局面，美国的互联网巨头再次表现出了“主人翁”的心态，而来自中国的互联网厂商被称作是“挑战者”。不过，相信每一位中国的互联网从业者在2016年感触最深的无外乎人工智能的发展和云计算的普及，而高盛的报告也指出人工智能能力将成未来公司重要竞争力。不管是云计算还是人工智能，对任何一个国家来说都尚处于起步阶段，美国的科技巨擘擅长底层算法的研发，而中国的互联网巨头更擅长新技术的应用。走出美国的阴影或是不少互联网创业者的心声，而人工智能+云计算会是中国弯道超车的新机遇吗？人工...

2017-08-02

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研究显示，普通锂离子电池之所以发生爆炸的重要原因之一，就是由于传统锂电池的电解液为有机液体，在不太高的温度下就能发生副反应，产生气体，膨胀后引起爆炸。针对这一情况，来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法，找到了约21种固体的电解质材料，有希望彻底解决这一问题。日前该团队将他们的研究成果发表在《能源与环境科学》杂志上。文章显示，科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料，而是使用了人工智能和机器学习，通过实验数据构造预测模型。他们训练了一种计算机算法，基于现有的数据，去学习如何辨认化合物的好坏。这个过程和人脸识别算法，在观察几个范例后，去辨认人脸的过程很类似。论文的第一作者、研究的带头人、应用物理学博士研究生Austin Sendek表示：“现有的含有锂元素的化合物数量是数以万计的，绝大多数是未经测试的。其中的一些可能是性能优异的导体。我们开发了一个计算模型，对于我们现有的有限数据进行学习，从大规模的数据库中，筛选出合适的材料。这种筛选方法的速度是现有筛选方法的百万倍。” 为了设计这个模型，Austin Sendek花费了差不多两年时间...

2017-08-02

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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