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在人工智能和云计算时代,中国互联网还仍是美国的模仿者吗?

1994年,互联网正式进入中国,长城内的有志青年们无不热血沸腾。 在接下来的十年内,新浪、网易、搜狐、腾讯、阿里、百度等曾经和现在的互联网巨头相继诞生,那些早期投身互联网的学子们多半实现了财务自由。然而,从三大门户到BAT,从PC时代到移动互联网,中国的互联网世界仍有着复刻美国的影子,来自中国的互联网公司也大多被定义为美国互联网骄子的模仿者。 就在不久前,高盛发布了一份长达百页的人工智能生态报告,毫无掩饰的表示:美国仍是人工智能的主导力量,将中国、以色列、加拿大、印度等归结为高速成长的市场。同样,在云计算市场也展现出了类似的局面,美国的互联网巨头再次表现出了“主人翁”的心态,而来自中国的互联网厂商被称作是“挑战者”。 不过,相信每一位中国的互联网从业者在2016年感触最深的无外乎人工智能的发展和云计算的普及,而高盛的报告也指出人工智能能力将成未来公司重要竞争力。不管是云计算还是人工智能,对任何一个国家来说都尚处于起步阶段,美国的科技巨擘擅长底层算法的研发,而中国的互联网巨头更擅长新技术的应用。走出美国的阴影或是不少互联网创业者的心声,而人工智能+云计算会是中国弯道超车的新机遇吗? 人工...

AI助锂电池技术 科学家有望彻底解决电池爆炸

研究显示,普通锂离子电池之所以发生爆炸的重要原因之一,就是由于传统锂电池的电解液为有机液体,在不太高的温度下就能发生副反应,产生气体,膨胀后引起爆炸。针对这一情况,来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法,找到了约21种固体的电解质材料,有希望彻底解决这一问题。 日前该团队将他们的研究成果发表在《能源与环境科学》杂志上。文章显示,科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料,而是使用了人工智能和机器学习,通过实验数据构造预测模型。他们训练了一种计算机算法,基于现有的数据,去学习如何辨认化合物的好坏。这个过程和人脸识别算法,在观察几个范例后,去辨认人脸的过程很类似。 论文的第一作者、研究的带头人、应用物理学博士研究生Austin Sendek表示:“现有的含有锂元素的化合物数量是数以万计的,绝大多数是未经测试的。其中的一些可能是性能优异的导体。我们开发了一个计算模型,对于我们现有的有限数据进行学习,从大规模的数据库中,筛选出合适的材料。这种筛选方法的速度是现有筛选方法的百万倍。” 为了设计这个模型,Austin Sendek花费了差不多两年时间...

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