从0到1：我是如何在一年内无师自通机器学习的？-低调大师

从0到1：我是如何在一年内无师自通机器学习的？

2017-07-31 499

编者按：去年，Per Harald Borgen 写了一篇名为《为期一周的机器学习研究》的文章，讲述了他如何通过五天的努力开启机器学习之旅。

接下来你看到的是此文的后续，Per Harald Borgen 将和我们分享他如何在一年内掌握机器学习知识的经历，并在工作中完成了第一个机器学习项目，包括使用各种各样的机器学习和自然语言处理技术，使 Xeneta 的潜在客户达到合格标准。

在 Per Harald Borgen看来，他并不认为只有获得博士或硕士学位的人才能在机器学习方面更加专业。“研究机器学习并不需要你数学学得很好，也不需要你一定要取得什么样的学位。”

如果你对机器学习抱有好奇又心存敬畏，不妨看看这篇文章。

入门：Hacker News （黑客新闻）和 Udacity （优达学城）

我对机器学习的兴趣开始于 2014 年。那时候我刚开

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语音对话系统的技术突破点在哪？深度解读人机交互的技术核心

雷锋网按：本文来源公众号“极限元”，作者温正棋，极限元技术副总裁、中国科学院自动化研究所副研究员，中科院—极限元“智能交互联合实验室”主任。雷锋网(公众号：雷锋网)授权转载。语音作为互联网的一种入口方式，正在侵入我们的生活，人机交互的核心——对话系统，对交互的应用至关重要，人脑与机器智能的结合，能够突破现有技术瓶颈吗？这里就有必要重点介绍下人机交互相关的核心技术。从整个交互系统接入用户的输入信息开始，包括语音、人脸、多模态情感相关的信息，我们在对话系统里面对输入的信息进行理解，通过这个对话部分以后产生输出，最后用文字也可以用语音合成展现出来，这就是整个流程，其中我们关注的最主要的是语音部分以及对话系统部分，其他的多模态今天的分享不会涉及太多。国内研究语音相关的团队主要包括科研院所、语音技术公司以及互联网公司三部分：科研院所主要包括

2017-08-01

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2017-08-01

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