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人工智能重大进展!全球首个光电子神经网络问世

神经网络正席卷着计算世界。在它们的帮助下,研究人员得以推进机器学习的进程。面部识别、对象识别、自然语言处理、机器翻译……这些原本都是人类才有的技能,现在逐渐成为了机器的常规配置。 由于神经网络能够推动人工智能的发展,这给了研究人员更大的动力来创建更强大的神经网络。而这项研究的关键是创建类似神经元(neurons)的电路,即神经形态芯片(neuromorphic chip)。那么,如何使电路的速度得到显著提升? 现在,这一问题或许有了答案。据 MIT 报道,普林斯顿大学的 Alexander Tait 团队创建了全球首个光电子神经网络,并展示了其在计算上的超速度。 一直以来,光学计算都被寄予厚望 。光子的带宽要比电子高,因此可以更快地处理大量数据。但是,由于光学处理系统的成本过高,并没有被广泛使用。而在进行模拟信号等任务时,这种超快速数

人工智能范式转移将导致传统职业的消失?

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者黄亮新,产品经理、科技观察者。微信公众号:蓝狐笔记(ID:lanhubiji)。 1899年,爱迪生听福特介绍完汽车之后表示:马的末日已经来临。不过汽车在大街上畅通无阻奔驰之前,还是遇到了很大的阻力。当时乘坐马车的人不喜欢汽车,马车夫和马车铺老板更是恨透了汽车。在英国甚至有一个交通法规叫“红旗法”(1858-1896年),蒸汽汽车市内限速2英里/小时以下,郊外限速4英里/小时以下。旧金山也曾规定汽车在市内行驶的速度不能超过8英里/小时。对汽车的歧视不仅包括汽车不能超过马车速度,还有马车与汽车相遇时,汽车要停车为马车让路,马车夫甚至可以要求汽车司机发动机熄火,让马车安静通过。 但不管什么法令,汽车最终还是取代了马车,成为20世纪以来人类最主要的交通工具之一。人工智能对未来各种职业变化产生的影响,只会更

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