北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军：机器写稿技术与应用

北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军：机器写稿技术与应用 | CCF-GAIR 2017

2017-07-31 551

雷锋网(公众号：雷锋网)消息，7月8日，CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会进入第二天，CCF-GAIR由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网与香港中文大学（深圳）承办。在AI+专场，北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军，作为AI+专场的开场嘉宾，为我们带来了主题为《机器写稿技术与应用》的演讲。

机器写稿的背景与现状

在国外，已经有三家著名的提供机器写稿技术的公司，包括ARRIA、AI、 NARRATIVESCIENCE，为美联社等多家知名媒体写了数千万篇稿件，当然这是面向英文或者是西方的语言。

随着人工智能技术的发展，国内的机器写稿也逐渐受到关注，有很多的媒体在和一些学术机构进行合作，推出一些写稿机器人；另外是互联网巨头，包括微软、百度、腾讯、今日头条，也在研发机器写稿技术。写稿的内容主要侧重在体育、财经、民生领域。

以新华社写

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2017年最流行的15个数据科学Python库

Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。核心库 1)NumPy 地址：http://www.numpy.org 当使用 Python 开始处理科学任务时，不可避免地需要求助 Python 的 SciPy Stack，它是专门为 Python 中的科学计算而设计的软件的集合(不要与 SciPy 混淆，它只是这个 stack 的一部分，以及围绕这个 stack 的社区)。这个 stack 相当庞大，其中有十几个库，所以我们想聚焦在核心包上(特别是最重要的)。 NumPy(代表 Numerical Python)是构建科学计算 stack 的最基础的包。它为 Python 中的 n 维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。该库还提供了 NumPy 数组类型的数学运算向量化，可以提升性能，从而加快执行速度。 2)SciPy 地址：https://www.scipy.orghttps://www.scipy...

2017-08-01

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语音识别建模对语音识别来说是不可或缺的一部分，因为不同的建模技术通常意味着不同的识别性能，所以这是各个语音识别团队重点优化的方向。也正是因为如此，语音识别的模型也层出不穷，其中语言模型包括了N-gram、RNNLM等，在声学模型里面又涵盖了HMM、DNN、RNN等模型... 简单来说，声学模型的任务就是描述语音的物理变化规律，而语言模型则表达了自然语言包含的语言学知识。本期硬创公开课邀请到了搜狗语音交互中心语音技术部负责人陈伟来为大家分享伴随着本轮人工智能浪潮下语音识别建模技术的演进，希望能够帮大家理清主流的识别建模脉络以及背后的思考。嘉宾介绍：陈伟，搜狗公司桌面事业部专家研究员，语音交互中心语音技术部负责人，负责搜狗语音识别、语音合成、音乐检索、声纹识别、手写识别等多项技术的研发工作，同时负责搜狗知音引擎语音技术的研发，致力于通过

2017-08-01

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