北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军：机器写稿技术与应用

北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军：机器写稿技术与应用 | CCF-GAIR 2017

2017-07-31 532

雷锋网(公众号：雷锋网)消息，7月8日，CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会进入第二天，CCF-GAIR由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网与香港中文大学（深圳）承办。在AI+专场，北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军，作为AI+专场的开场嘉宾，为我们带来了主题为《机器写稿技术与应用》的演讲。

机器写稿的背景与现状

在国外，已经有三家著名的提供机器写稿技术的公司，包括ARRIA、AI、 NARRATIVESCIENCE，为美联社等多家知名媒体写了数千万篇稿件，当然这是面向英文或者是西方的语言。

随着人工智能技术的发展，国内的机器写稿也逐渐受到关注，有很多的媒体在和一些学术机构进行合作，推出一些写稿机器人；另外是互联网巨头，包括微软、百度、腾讯、今日头条，也在研发机器写稿技术。写稿的内容主要侧重在体育、财经、民生领域。

以新华社写

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2017年最流行的15个数据科学Python库

Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。核心库 1)NumPy 地址：http://www.numpy.org 当使用 Python 开始处理科学任务时，不可避免地需要求助 Python 的 SciPy Stack，它是专门为 Python 中的科学计算而设计的软件的集合(不要与 SciPy 混淆，它只是这个 stack 的一部分，以及围绕这个 stack 的社区)。这个 stack 相当庞大，其中有十几个库，所以我们想聚焦在核心包上(特别是最重要的)。 NumPy(代表 Numerical Python)是构建科学计算 stack 的最基础的包。它为 Python 中的 n 维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。该库还提供了 NumPy 数组类型的数学运算向量化，可以提升性能，从而加快执行速度。 2)SciPy 地址：https://www.scipy.orghttps://www.scipy...

2017-08-01

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2017-08-01

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