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TensorFlow 1.0 要来了!它将带来哪些革命性变化?

在发布逾一周年之际,TensorFlow 终于将迎来史上最重大更新:TensorFlow 1.0。 对于不熟悉开源框架的读者,TensorFlow 是谷歌 2015 年底推出的深度学习框架,在开发者社区享有盛誉。去年,它已成为 GitHub 最受欢迎的机器学习开源项目。因其高度普及率,尤其是在 Python 生态圈中,TensorFlow 的功能变化会对全世界的机器学习开发者造成重大影响。 本月初,谷歌公布了 TensorFlow 1.0.0-alpha ,即 TensorFlow 1.0 的第一个“草稿”版本。近日,新的候选版本 TensorFlow 1.0.0-rc0 被发布出来,披露了更多技术细节,标志着我们离 “完全体”的 TensorFlow 1.0 更近一步。 雷锋网(公众号:雷锋网)消息,1.0 版本不仅为 Te

年度盘点|AI科技评论做过的三界总结公开课(上)

2016年是雷锋网—AI科技评论非常重要的一年,我们围绕人工智能做了一系列的业界,学界,开发者报道,也请了一系列导师大牛过来给我们做技术解读的公开课,在给这些导师大牛提供了一个绝佳展示舞台的同时,也给读者们带来了最in的公开课内容,下面是年度盘点之上篇。 AI 没有那么神,洪小文告诉了我们为什么 嘉宾介绍:洪小文,微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席,微软亚洲研究院院长。洪小文对微软SAPI(Speech API)和Speech Engine技术的发展作出了众所公认的卓越贡献,此外,他还是美国电机电子工程师学会院士(IEEE Fellow)和国际公认的语音识别专家,并在国际著名学术刊物及大会上发表了百余篇学术论文。 公开课内容: 深度学习从2006年到现在,没有大的基础理论进步, 但现在工业界热情高涨,我们在盲目推动什么? 现在各个

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