圆桌对话：机器学习的商业应用，创业公司并非没有机会

圆桌对话：机器学习的商业应用，创业公司并非没有机会 | CCF-GAIR 2017

2017-07-31 648

雷锋网(公众号：雷锋网)消息，7 月 9日，由中国计算机学会（ CCF）主办，雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会进入了第三天。在机器学习专场，在北京大学深圳研究生院教授邹月娴的主持下，SpeakIn CEO陈昊亮，小视科技副总裁周守业，智齿科技 CTO吴立楠、阿里妈妈精准展示广告技术部的盖坤一起进行了主题为《机器学习的商业应用》的圆桌讨论，几位产业界人士分别从自己的产品出发，讨论了如何将人工智能技术应用于商业，创新创业企业面对巨头的机会，以及企业如何考虑安排研发团队的比例等问题。

圆桌讨论的主题如下：

在机器学习技术发展的同时，你们是怎样开始商业化路径的？

陈昊亮：我们分三个点去考虑。第一，要跟产业的关系和深度相关，即怎么把自己的成果转化成市面上产业真正需要的东西，跟它做紧密结合。

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专访阿里 iDST 语音组总监鄢志杰：智能语音交互从技术到产品，有哪些坑和细节要注意？

雷锋网按：在外界看来，阿里 iDST 是一个神秘的部门，大家知道里面聚集了很多技术大牛，但是对这个部门真正在做的事情，以及其在阿里集团内扮演的角色却不一定清楚。为此，雷锋网对阿里 iDST 的语音专家鄢志杰博士进行了专访，带大家了解有关阿里 iDST 的事情，以及他们是如何看待当下最火的一些 AI 产品的。鄢志杰简介鄢志杰，阿里巴巴 iDST (Institute of Data Science and Technologies) 智能语音交互团队总监。在 2015 年加入阿里巴巴前，就职于微软亚洲研究院，任语音组主管研究员。毕业于中国科学技术大学讯飞语音实验室，获博士学位。研究领域主要包括语音识别、语音合成、说话人识别验证、OCR/ 手写识别、机器学习算法等。在语音及文本识别领域顶级学术期刊及会议发表多篇论文，长期担任

2017-07-31

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大数据这个词我们听得太多了，可是很少有人意识到，随着互联网的发展，今时今日的这些“大”字究竟已经意味着一种什么样的量级。除去少数哗众取宠的使用这个词的公司外，那些真正拥有大数据的企业，经手和处理的都是一些普通人可能穷极一生也接触不到的数字：微信朋友圈每天会上传10亿张图片，支付宝日交易额峰值超过200亿元人民币，京东每天上传几百万张新的商品信息图…… 这些数字对于急需数据训练的人工智能算法来说是莫大的好消息。也意味着数据对于人工智能的重要性正在随着计算能力、算法的发展而呈直线上升。但是怎么在浩如烟海的数据中筛选出对我们真正有用的那些？又如何通过分析这些数据做出对自身有利的决策？这就是数据科学家们做的事了。本期硬创公开课，我们邀请到了iPIN的首席科学家潘嵘，他于2004年底获得中山大学理学博士学位后，分别于2005年2月~2007年

2017-07-31

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。