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预告:第50期:硬创公开课特别版! 语音识别建模技术解析:AI浪潮下的技术演进

兜兜转转,硬创公开课从今年三月开始到现在,从第1期坚持到了第50期。 公众号粉丝从几十人增加到了如今的数千人,微信群总是处于爆满状态,每次新课开启之前工作人员最头痛的就是怎么把新来的想听公开课的朋友加到群里。 公开课能做到如今的规模更多的是承蒙各位朋友厚爱。有了各位嘉宾的悉心准备,以及群友、粉丝们的热情参与、转发,硬创公开课才能够越做越好。 现在我们要做第50期了,我们将以一个完全颠覆以往的形式来进行!本期公开课将登陆斗鱼直播平台! |本期简介 作为新一轮AI浪潮下落地最为成熟的技术之一,语音识别技术在大数据和深度学习的推动下逐步走向实用,基于语音的交互方式广泛应用在车载系统、智能家居、机器人等多个场景,其中精准的语音识别技术有效保证了语音交互的体验,而深度神经网络在语音识别建模技术中的使用则是提升性能的关键。 本期硬创公开课就带大家聊一聊

人才为王,语音识别技术并非高不可攀

提及语音识别,就不能不说Nuance,就像提到PC处理器不能跨过intel,智能手机SOC不能忽略高通,Nuance有着辉煌的历史,曾经在语音领域一统江湖,就算现在,仍旧是瘦死的骆驼比马大,仍旧是全球最大的语音技术公司,专利数量和市场份额都遥遥领先。苹果iPhone手机的虚拟语音助手Siri(风传放弃)、三星的语音助手S-Voice、各大航空公司和顶级银行的自动呼叫中心和虚拟在线语音助手,都采用了Nuance的技术。Nuance曾经很热门,三星和苹果都和它传过绯闻,都要收购它,不知道为什么,都无疾而终。 Nuance的语音技术是以统计推断方法为基础,着眼于音素(音节的声音)和语境来识别话语。在识别的方面,在引擎和算法技术方面Nuance领先一个层次。毕竟有着多年的积累。 但是,在具体应用上,差距就没有那么大了——语音识别技术并非高不可

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