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汽车制造厂商使用大数据的5个创新思路

随着如今迅速发展的技术,现代汽车已经成为带有轮子、安全气囊与乘客空间的计算机。运用在汽车上的创新可以为司机规划安全路线、播放卫星广播、连接手机免提功能、使汽车保持在车道内行驶、并通过距离感应器和自动驾驶避免交通事故的发生。所有的这些功能增强和改进都归功于先进的软件技术和大数据分析。 什么是大数据? 大数据是对非常大量的数据进行收集和分析的产物,这些信息数据可以通过计算机进行分类排序,从而揭示某种趋势、模式或关联。当涉及到人类的行为,以及人类与某个产品或某种服务之间的交互行为,大数据技术将尤为实用。在进行供分析数据的收集时,最重要是记住三个方面:数量、多样性和可变性。在国际和全球范围内需要被分析的数据量是巨大的,而且随着收集到的信息越来越多,其总量会逐年增长。 智能手机的使用 制造商在进行大数据分析的同时,也开始使用智能手机技术从而保证驾驶员对车辆信息的了解。某些混合动力汽车装备有传感器,可以生成和处理信息,并通过移动应用程序发送给驾驶员。这种软件技术可以告知用户汽车的电池寿命,推荐最近的充电站位置,并提供其他与汽车性能相关的信息。这些数据可以带给用户安全感,通过与汽车的实时连接反馈避免...

AI用于医学影像,你需要知道这些 | 硬创公开课

图像识别技术已经可以认出人脸,也能用于自动驾驶中,那它用于医学影像,识别病变中又如何呢?在《国内人工智能+医学影像公司大盘点》一文中,雷锋网介绍了国内将深度学习等人工智能技术用于医学影像的众多公司,它可以削减读片时间,降低误诊的概率,推荐治疗方案,协助医生诊断。 本期硬创公开课,雷锋网请到其中一家公司DeepCare的创始人兼CTO丁鹏博士,为我们讲讲人工智能应用于医学影像的那些事儿。 嘉宾简介: 丁鹏,DeepCare创始人兼CTO,博士毕业于美国达特茅斯学院(Dartmouth College),从事算法研发工作8年;在计算机视觉和深度学习技术方面有长时间的科研经历,且有工业级算法开发经验;对人工智能技术产业化有深刻的见解,在如何将人工智能技术与医学影像结合,开发商业产品方面,也是国内首屈一指的专家。 以下内容来自丁鹏在雷锋网硬创

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