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斯坦福最新发布首份AI100报告,2030年我们的生活会是什么样子?

联合编译:Blake、高斐 雷锋网注:斯坦福近期发起了名为“人工智能研究的100年”的项目, 制定了相关具体的计划(下个100年中每五年人工智能对社会影响的详细报告)。 AI研究趋势 千禧之年以前,人工智能(AI)的吸引力大部分来源于它所承诺能实现的愿景中。但是在最近15年里,它所承诺的大多数都已经实现了。人工智能科技早已遍布我们的生活。在它们正转变成为社会的核心力量的过程中,AI领域的研究已经从简单地建立智能系统转变成了建立具有人类意识的、值得信赖的智能系统。 几个因素推动了人工智能革命。其中最重要的是机器学习的成熟——一部分是通过云计算资源和广泛、基于网络的数据收集的支持才得以实现。机器学习进步的主要原因来源于“深度学习”——它是使用一种称为反向传播(backpropagation)的自适应人工神经网络训练方法。 在信息处理算法上面表现

算法王国,中国可能实现弯道超车

今年年初,两件事吸引到那些正持续关注全球人工智能发展的人们。其一是微软的高管陆奇在 1 月表示,自行车事故之后,他将不再回到这家全球最大的软件公司任职,而将担任中国最大的搜索引擎公司——百度的首席运营官。而第二件则是该月末,由于 AAAI (国际人工智能协会)年会的原定日期与中国春节相冲突,最终将会议推迟。 这些迹象表明,在一些人工智能至关重要的领域,中国有可能实现弯道超车,比如语音助手、自动驾驶汽车等。陆奇解释道,中国就是这样的地方,而百度也是最为重要的参与者。他说:「我们有机会领导人工智能的未来」。事实证明他所言不虚。2016 年 10 月,白宫的一份报告指出,在人工智能的分支深度学习方面,中国发表的相关期刊文章已然超越了美国。咨询公司普华永道预测,在 2030 年之前,与人工智能相关的发展将会促使全球 GDP 增长16亿美元;据估计,近一半的财源都将累积至中国。尽管美国在绝对数量上仍然领先,但近几年来,中国研究人员所提交的人工智能相关的专利申请数量增加了近 200%(如下图表所示)。 若要了解为何中国如此得天独厚,便应当考虑人工智能所需的投入。中国拥有丰富的两大基本要素——计算能...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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