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机器学习在汽车中的应用:从大众今天扩建慕尼黑AI实验室说起

大众集团日前宣布,将加大投资力度来加强其位于德国慕尼黑AI数据实验室的实力,专门致力于人工智能技术的研发。大众方面称,虽然目前正在削减内部开支,但作为IT计划的一部分,大众在慕尼黑的AI数据实验室并未受到影响,会有更多的人力投入人工智能团队的建设。 据了解,大众数据实验室的研究团队将继续发展无人驾驶技术和机器人学,主要研究方向包括机器学习技术,即引导机器人和传感器加强识别能力,以对行驶中遇到的物体和不同情形作出辨识,换言之,团队希望提高汽车摄像头的检测能力,减少无人驾驶汽车因拍摄盲区等而存在的安全隐患。 另外,团队希望提高汽车摄像头的检测能力,减少无人驾驶汽车因拍摄盲区等而存在的安全隐患。慕尼黑数据实验室已经成为大众在研究上述领域中最大的实验室,并宣称拥有全汽车行业中最多的人工智能专家和数据科学专家。说到人工智能和数据科学家,汽车行业

聊天机器人的“高情商”炼成术

聊天机器人,是一种通过自然语言模拟人类进行对话的程序。通常运行在特定的软件平台上,如PC平台或者移动终端设备平台,而类人的硬件机械体则不是必需的承载设备。 聊天机器人的研究源于图灵(Alan M. Turing)在1950年《Mind》上发表的文章《Computing Machinery and Intelligence》,文章开篇提出了“机器能思考吗?”(“Can machines think?”)的设问,并且通过让机器参与一个模仿游戏(Imitation Game)来验证“机器”能否“思考”,进而提出了经典的图灵测试(Turing Test)。图灵测试被认为是人工智能的终极目标,图灵本人因此也被称作“人工智能之父”。 最早的聊天机器人ELIZA[1]诞生于1966年,由麻省理工学院(MIT)的约瑟夫·魏泽鲍姆(Joseph Weizenbaum)开发,用于在临床治疗中模仿心理医生。值得注意的是尽管ELIZA的实现技术仅为关键词匹配及人工编写的回复规则,但魏泽鲍姆本人对ELIZA的表现感到吃惊,随后撰写了《Computer Power and Human Reason》这本书,表达他...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。