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解析:整容式的美颜2.0技术如何实现?聊一聊背后的图像识别技术

雷锋网按:本文根据涂图CTO在七牛云架构师沙龙上的演讲整理,本篇主要谈谈人脸识别技术的原理与具体实践的一些问题,作者授权发布雷锋网(公众号:雷锋网)。 在上篇文章的最后,我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术,我们将在这篇文章中聊一聊图像识别技术。 一、如何让机器看懂世界? 这里我们来简单聊聊机器学习与深度学习。 近段时间,机器学习、深度学习的概念非常火,尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事,引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这两个概念,比较容易混淆,以至于很多媒体在写报道时,经常把这两个词混着用。由于这两个概念目前最主要应用在图像领域上,所以我们仅就图像识别,尤其是人脸识别方面,区分一下这两个概念。 机器学习的概念提出的比较早,上世纪 90 年代初,人们开始意识到一种可以更有效地构建模式识

“克制”创业者黄鼎隆:只要技术正确,AI在商业上走了弯路也是好事

“这个产品挺炫酷,但似乎没什么用” 这句话曾不止一次的萦绕在黄鼎隆耳际。 2015 年,码隆科技推出基于图像识别技术的 App 产品 StyleAI,用户可上传任意图片素材,StyleAI 会根据图片中的色彩等元素,反馈出与之风格相似或相同的时尚单品图片。 由于当时国内市场上把图像识别技术应用在消费级产品中的案例较为少见,StyleAI 的出现无疑让不少人感受到了 AI 的美轮美奂。 然而拿奖拿到手软的产品 StyleAI 在面对市场考验时,其表现远不如创新大赛中评委给它的分数。如同奥斯卡最佳影片在票房上永远打不过好莱坞商业科幻大片一般。 科技与影视行业不同,这个市场对好产品的定义其实很简单,就是“有用、能用、好用”,对好公司的定义更简单,不过是“能赚钱”。资本市场不相信大奖,也不相信小而美。 商业弯路与技术正道 2014 年 7 月,黄鼎隆

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。