打造云上深度学习实验室-低调大师

打造云上深度学习实验室

2017-07-26 669

云栖TechDay36期，来自阿里云技术专家必嘫带来题为“打造云上深度学习实验室”的演讲。本文主要从深度学习流程开始谈起，解释了深度学习应用构建的完整生命周期，进而分享了机遇与容器服务的深度学习解决方案架构，接着讲解了端到端的深度学习体验，最后作了简要总结。以下是精彩内容整理：

深度学习流程

目前，人工智能已经进入了深度学习时代，

利用GPU加上深度学习理论，构建了一个模型，从2010年开始ImageNet所有技术都是基于传统机器视觉技术来做的，当时的识别率最好也差不多是在75%左右， 2012年达到了85%的准确率，基于深度学习的机器视觉能力上已经超越人类，机器识别的错误率是2.7%，而人的识别错误率是5.3%，这些技术基本上都是完全基于深入学习的技术往下做。从2012年开始，紫色的图都是基于深度学习。

深度学习有一些必要的因素，才有

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/146627

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

一个机器人要称得上智能犹如人的感器，需要装上多少种传感器？

一个机器人要称得上智能犹如人的感器，需要装上多少种传感器？如今的机器人已具有类似人一样的肢体及感官功能,有一定程度的智能,动作程序灵活,在工作时可以不依赖人的操纵。而这一切都少不了传感器的功劳,传感器是机器人感知外界的重要帮手,它们犹如人类的感知器官,机器人的视觉、力觉、触觉、嗅觉、味觉等对外部环境的感知能力都是由传感器提供的,同时,传感器还可用来检测机器人自身的工作状态,以及机器人智能探测外部工作环境和对象状态。并能够按照一定的规律转换成可用输出信号的一种器件,为了让机器人实现尽可能高的灵敏度,在它的身体构造里会装上各式各样的传感器,那么机器人究竟要具备多少种传感器才能尽可能的做到如人类一样灵敏呢? 根据检测对象的不同可将机器人用传感器分为内部传感器和外部传感器。内部传感器主要用来检测机器人各内部系统的状况,如各关节的位置、速度、加速度温度、电机速度、电机载荷、电池电压等,并将所测得的信息作为反馈信息送至控制器,形成闭环控制。而外部传感器是用来获取有关机器人的作业对象及外界环境等方面的信息,是机器人与周围交互工作的信息通道,用来执行视觉、接近觉、触觉、力觉等传感器,比如距离测量、...

2017-07-26

504

无人零售掀起识别技术风潮，但它真的安全值得信赖吗？随着无人零售消费模式的兴起，生物识别技术似乎又迎来了一个新时代。但是，这一堪称“将改变世界”的生物识别技术，真的足够安全吗？可以完全信赖吗？前不久，央视综合频道播出的《加油！向未来》节目中，一台名叫“小加”的人脸识别机器人引起了人们的高度关注。据了解，“小加”机器人是由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥所在科研团队一手打造。据王金桥介绍，在寻找走失儿童、老人等方面，“小加”已经获得了不少的成功案例。其实，包括人脸识别在内的生物识别技术，已不仅仅是在电视电影中出现的遥不可及的高端科技，如今的生物识别技术已经深入到日常生活当中，与人们朝夕相对，并且发挥着重要的作用。比如去年开始大热的亚马逊AmazonGo和今年阿里无人超市“淘咖啡”，扫码入场、买完即走的无人零售消费新模式无疑掀起了生物识别技术应用的高潮。在“淘咖啡”，只要顾客对着点餐机刷脸，即可被识别出支付宝账号，一旦顾客下单，费用也就随即支付完成。不需要营业员结账，生物识别技术就可以完成这一消费过程。实际上，在移动支付如此当下的今天，这样的生物识别技术并不...

2017-07-27

635

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。