打造云上深度学习实验室
云栖TechDay36期,来自阿里云技术专家必嘫带来题为“打造云上深度学习实验室”的演讲。本文主要从深度学习流程开始谈起,解释了深度学习应用构建的完整生命周期,进而分享了机遇与容器服务的深度学习解决方案架构,接着讲解了端到端的深度学习体验,最后作了简要总结。以下是精彩内容整理:
深度学习流程
目前,人工智能已经进入了深度学习时代,
利用GPU加上深度学习理论,构建了一个模型,从2010年开始ImageNet所有技术都是基于传统机器视觉技术来做的,当时的识别率最好也差不多是在75%左右, 2012年达到了85%的准确率,基于深度学习的机器视觉能力上已经超越人类,机器识别的错误率是2.7%,而人的识别错误率是5.3%,这些技术基本上都是完全基于深入学习的技术往下做。从2012年开始,紫色的图都是基于深度学习。
深度学习有一些必要的因素,才有
