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Skype Translator面向所有Skype for Windows用户开放

同其他通讯类服务一样,为降低信息交互的门槛Skype做出了不懈努力,依然在不断开发和前进的Skype Translator工具就朝着信息交流的最大门槛--语言发起了挑战。这项根据整合了语音识别和机器学习技术能够在聊天和视频聊天过程中提供实时的语言翻译,在经过数月的公开测试之后今天Skype团队正式宣布该工具面向所有Skype for Windows用户开放。 在2014年5月27日的Code Conference上,微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)首次公开展示了由微软研究院研究人员与Skype工程师共同开发的Skype Translator;同年12月15日,微软正式发布Skype Translator预览版,首批支持英语与西班牙语的语音翻译;今年4月9日,Skype Translator的实时语音翻译新增了意大利语与中文普通话两种语言。 Skype Translator是微软旗下通信应用软件Skype开发的实时语音翻译应用,构建于机器学习平台上,语音识别、文本校正、机器翻译、语音合成、使用与 改进为其工作原理。其中,语音识别是基于深层神经网络技术,机器翻译则是整...

深度感知技术在智慧城市中的应用分析

一、背景概述 自2005年全国首批3111试点城市监控系统建设以来,我国平安城市的建设步伐已经进入到平稳阶段。随着城市经济建设和各项社会事业的快速发展,工业化、城市化进程不断推进,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,平安城市“智慧化”已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。 智慧城市建设围绕惠民便民、服务经济两大主题,以新一代信息技术为支撑,实现对城市部件信息的感知、分析、处理和整合,实现更全面的感知、更智能的控制、更广泛的交互、更深度的融合和更紧密的协同。“更全面的感知”作为智慧城市的一个特征,要求智慧城市基础设施能够更深入收集各类数据和信息,以便整合和分析海量的跨地域、跨行业的数据和信息,为城市共享服务和运营管理提供基础的底层资源。而智能感知技术作为新一代信息技术,是智慧城市收集复杂数据和信息的关键手段,更是整个智慧城市感知体系的关键部分。 二、发展现状 智慧城市建设与发展应该解决“端到端”的问题,目前智慧城市主要以物联网、云计算和大数据技术为核心,实现“后端—智慧城市共享服务设施”的信息数据融合互联和共享应用。而目前大部分“前端—智慧城市基础...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。