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微软推出Windows Hello 或将帮助用户摆脱密码

图为Win10截图 图为Win10截图 今天微软公布了Windows 10一周年更新,本次更新内容非常多,可以说是仅次于大版本的系统升级。新版本内置了很多功能,其中最被关注的项目就是Windows Hello。 有人认为Windows Hello是一款革命性的产品,它整合了人脸识别、指纹识别、配对设备识别,给业界带来一次前所未有的生物识别体验。 Windows Hello是一种生物特征授权方式,有了Windows Hello,用户只需要露一下脸,动动手指,就能立刻被运行Windows 10的新设备所识别,实时访问自己的Windows 10设备。此外,Windows Hello可以提供企业级的安全保障,让用户真正摆脱密码。 它还支持用户使用配对设备,如手环、智能手表、手机或其他配对设备,在不输入密码的情况下快速解锁用户的PC。 用户也可以通过Windows Hello系统,在应用商店中进行APP的购买,并通过Windows Hello登录应用。除此之外,用户还可以更便捷地访问电子邮件、社交服务、金融机构、公司网络等一系列网站和服务。 ===========================...

深度学习入门,以及它在物联网和智慧城市中的角色

本文作者Ajit Jaokar是futuretext的创始人。 这篇文章主要讲述一个正在演化的论题。现在,我将主要解释深度学习的基础,以及深度学习算法如何应用于物联网及智慧城市等。尤其是,像我接下来论述的一样,我对于使用物联网数据来完善深度学习算法很感兴趣。我在物联网数据科学课程项目中阐述过这些想法,这个课程的目的是培养物联网数据科学家(与我在牛津大学和马德里理工大学的课程类似)。我还会在上海同济大学城市科学国际会议、旧金山物联网大会(IoTworld event)上针对这些理论进行论述。如果你希望获得最新信息,请在我的 linkedin上联系我。 深度学习 深度学习经常会被认为是模仿大脑的一系列算法。但更加精确的定义应该是「利用神经层进行学习」的算法。深度学习涉及通过让计算机从简单概念之上建立起复杂概念的神经层进行学习。 深度学习逐渐从黑暗中摸索出了光明的道路,谷歌的研究员为他们的试验性深度学习系统输入了数千万张来自于YouTube的随机图像,继而指导系统去识别图像的基本元素,以及如何将这些元素相互整合。这个有着16000个CPU的系统能够识别出有着共同特点的图像(例如猫咪的图像)。...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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