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LinkedIn文本分析平台:主题挖掘的四大技术步骤

LinkedIn前不久发布两篇文章分享了自主研发的文本分析平台Voices的概览和技术细节。LinkedIn认为倾听用户意见回馈很重要,发现反馈的主要话题、用户的热点话题和痛点,能够做出改善产品、提高用户体验等重要的商业决定。下面是整理后的技术要点。 文本分析平台及主题挖掘 文本数据挖掘是,计算机通过高级数据挖掘和自然语言处理,对非结构化的文字进行机器学习。文本数据挖掘包含但不局限以下几点:主题挖掘、文本分类、文本聚类、语义库的搭建。LinkedIn的Voices文本分析平台架构如下图,本文将侧重讲述Voices平台中的主题挖掘模块(Topic Mining)。 在机器学习和自然语言处理等领域,主题挖掘是寻找是主题模型,主题模型是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。如果一篇文章有一个中心思想,那么一些特定词语会更频繁的出现。简单而言,主题挖掘就是要找到表达文章中心思想的主题词。主题挖掘的主要原因有两个:首先,文件数量迅速增长,已经依靠人工的方式实现对全部文本信息高效阅读和理解,将该流程自动化已经势在必行。其次,主题挖掘可以提高文字重度依赖应用的使用效率和产出影响,比如搜索加索...

国产手机中高端之争:比拼技术和渠道

随着线下渠道的全面回暖和4G换机红利基本消失。今年以来,手机市场增长的脚步逐渐放缓,但在细分市场上,情况却略有不同。市场调研机构Gfk日前发布的数据显示,近两年中国市场高价位手机销量占比呈增长态势,2016年第四季度的占比甚至达到27%,这说明越来越多消费者更倾向于选择中高端产品。有鉴于此,今年一季度,众多国产手机厂商纷纷加快了转型步伐,在产品技术创新提速和渠道布局重整方面纷纷加码。 拍照、安全等各种特色技术创新比拼升级 目前手机市场上的中高端产品种类繁多,比较具有代表性的就是OPPO、Vivo和华为。这几个手机品牌不仅在营销方面投入重金,在技术创新上也花了不少功夫,其中最明显的表现之一就是它们不断迭代升级的拍照功能。 手机的拍照功能一直是消费者购买手机时考虑的主要因素之一。为了迎合用户的需求,各大手机品牌纷纷使出大招,比如华为与镜头专家莱卡合作、Vivo X9推出柔光双摄、OPPO直接就在广告牌上印下“拍照手机”四个大字等等,无一不体现了手机市场的技术竞争之激烈。 在各家激烈的摄影功能比拼中,去年不惜花重金请来C罗代言的智能手机品牌努比亚也不甘示弱。4月6日,努比亚在北京举办了主题为...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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