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IBM宣布语音识别错误率接近人类水平

3月10日消息,据IBM官网报道,人们在说话时,对方每听20个单词都会漏掉或听错1-2个单词。在5分钟的对话中,可能会听错80个单词。但我们多数人在听懂说话上没有问题。然而,电脑就不一样了。 去年,IBM宣布在自然对话环境中的语音识别上取得重大成就:开发出单词错误率为6.9%的系统。此后,该公司不断取得进步。现在IBM宣布创造新的业界纪录:5.5%的错误率。这是对非常困难的语音识别任务:纪录人与人之间日常对话如“买汽车”,计算出来的结果。这种纪录的语料库被称为“SWITCHBOARD”,20多年来一直用于检验语音识别系统。 IBM研究人员在实现这个突破时,专注于应用深度学习技术,将LSTM(长短期记忆)和WaveNet语言模型与三个强大的声学模型结合起来。在被使用的3个声学模型中,前2个为双向6层LSTM,其中一个为多特征输入,另一个有对话多任务学习能力。最后一个模型有个独特的地方,其不仅能从积极的例子中学习,也能利用消极的例子,因此会变得越来越聪明,在重复出现类似说话风格时表现更好。 实现人类同等水准——错误率与2个人说话相当——长期以来都是行业的终极目标。行业里的其他人也在努力追赶...

HD-SDI高清如何建立自己的堡垒?

相比IP网络高清优势体现 如今HD-SDI呈现出与IP高清系统分庭抗礼之势。相较IP高清,HD-SDI高清系统具有以下优势: 非压缩:没有IP传输的压缩封包过程,图像不失真,数据安全性更高;低延迟:相较IP高清系统的200~400ms图像延迟,HD-SDI的图像延迟仅有40ms,或说感觉不到有延迟;更清晰:能够提供无压缩高清图像,为智能分析提供更丰富的图像信息;易安装:HD-SDI监控系统的安装调试操作与传统模拟监控系统基本一样,无需重新进行培训。 HD-SDI天赋异禀的特点 在传输上,HD-SDI视频系统因为采用同轴电缆传输,所以从结构上和原来标清的模拟系统非常相似,架构完全一样,如果采用模拟系统常用的视频线传输的话距离基本不超过120米,使用广电上常用的射频线缆的话距离大概不超过250米,使得在传输延迟上有着得天独厚的优势; 与后端平台设备对接上,在HD-SDI信号系统后端的主要设备和模拟系统一样,采用DVR数字录像设备和切换控制矩阵主机,新型的高清DVR和矩阵兼容多种视频信号,比如标清模拟信号,HD-SDI信号以及IP网络视频信号等,极大的方便了标清系统。 适用性及行业针对性较强...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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