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数据至上的人工智能时代,哪些公开数据集最适合?

现如今构建人工智能或机器学习系统比以往的时候更加容易。普遍存在的尖端开源工具如 TensorFlow、Torch 和 Spark,再加上通过 AWS 的大规模计算力、Google Cloud 或其他供应商的云计算,这些都意味着你可以在下午休闲时间使用笔记本电脑去训练出最前沿的机器学习模型。 虽然不算是人工智能训练的最前沿,但人工智能的无名英雄确实就是数据,许多许多标注或未标注的数据。研究部门和公司也都认识到数据民主化是加快人工智能的必要步骤。 然而,涉及到机器学习或人工智能的大多数产品强烈依赖于那些通常没有开放的私有数据集,而本文将指出解决这种困境的办法。 事实上,我们很难用一篇文章来说明哪些开放数据集是有用的,因为那些有用的开放数据集必须是可概念证明的,而什么数据集对产品或确认特征是有用的,在你收集你自己所有数据之前是不知道的。 重要的是,如果数据集有良好的表现并不能保证其训练的机器学习系统在实际产品场景中表现良好。许多人在构建人工智能系统时常常忘了构建一个新人工智能解决方案或产品最困难的部分不是人工智能本身或算法,通常最困难的地方是数据收集和标注。标准数据集可以作为验证或构建更优良...

“安防+人工智能”,安企选择哪种抱大腿姿势才有出息?

人工智能是一场技术革命,对于各行各业来说都是一次机遇。安防企业置身其中,紧抱大腿才不会被智能安防时代淘汰! 2016年是人工智能的元年,各类人工智能概念爆发,一个“漫长”的春节假期仍然盖不住它的风头。从《最强大脑》中百度机器人小度与人类进行图像识别PK、语音识别PK,到《一站到底》搜狗机器人汪仔与选手PK答题,再到李开复在节目《奇葩大会》中说“未来10年中,人类社会将会有50%的职业类型被人工智能所取代”……关于人工智能的行业应用和未来发展的讨论再次被推到风口中,人工智能成为国内众多行业和企业的狂欢。 当然,安防行业也不例外。2016年许多安防企业提出了关于“人工智能+安防”的概念和产品,并且希望基于人工智能技术打造真正的智能安防生态圈;同时也有人认为“安防行业将是人工智能应用最具应用空间的蓝海”。一时之间,安防行业刮起一股人工智能热,深度学习、机器视觉等人工智能概念层出不穷,人工智能也给安防产品和技术带来巨大的颠覆。安防企业也该紧抱人工智能的大腿,从而拥抱更加智能化的安防时代!对于安防企业来说,选好抱大腿姿势很重要! 姿势一:技术方向是重点 目前全球范围内人工智能领域的研究都是基于深...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。