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云计算和大数据促进人工智能的实质发展

人工智能关健技术深度学习是在云计算和大数据日趋成熟的背景下取得实质性进展,云计算为深度学习提供了平台,大数据为深度学习提供了矿石,深度学习因此才得以在云平台、在大数据中淘出黄金。 人工智能 事实上大数据在机器生物的进化史上起到了举足轻重的作用,不管是语音、图像识别,语义计算,所有的都是在拥有足够大数据的基础上,互联网,移动互联网带来的大数据是人工智能研究进了一大步的关健原因,另外深度学习神经网络大大提高了语音和图片系统的识别率,但同时对支撑大数据平台的云计算也提出了更高的要求。很多人工智能专家提出,大数据和人工智能与云计算的发展不符。 从google的人工智能引擎TensorFlow开源说起,相比它facebook的Torch,微软的DMTK,IBM的SystemML. 不能不说TensorFlow对异构端的支持和强大灵活的算法 是众多人工智能开源项目的独有的,这也可能是其成功的关健。人工智能研究常常需要强大的就算机集群,机器学习需要训练各种算法,需要在数万台机器编写深度学习软件,构建深度学习网络。 TensorFlow可以用来编写各式各样的算法,包括深度神经网络模型的训练和干扰算法,...

IBM开通在澳大利亚的第四个数据中心

日前据悉,IBM公司在澳大利亚的第四个数据中心正式开通,将在Bluemix云架构上提供云托管、区块链以及智能平台等服务。 该数据中心位于悉尼西部Eskine park,IT负载最大容量为6MW,由数据中心托管服务提供商Digital Realty负责运营。而IBM公司在澳大利亚还有三个数据中心,其中两个位于悉尼,另一个位于墨尔本。 2014年,IBM公司投资3500万澳元,将SoftLayer云服务推广到澳大利亚。IBM公司提供裸机、私有和公共虚拟机,并声称SoftLayer云服务是唯一由澳大利亚国防部认证的InfoSec注册评估计划(IRAP)云服务。 IBM的认知计算系统"沃森"将语音识别技术与数据分析相结合。"沃森"起初是为了赢得电视智力竞赛节目秀Jeopardy而创建的,并于2011年成功。沃森"在2014年实现了商业化,成为一款全分析即服务工具,此后被广泛应用于商业和研究目的。 IBM的澳大利亚和新西兰云计算副总裁Tony Armfield表示,"越来越多的澳大利亚组织正在利用IBM云计算,并希望在人工智能时代获得竞争优势,这得益于IBM公司结合了其认知解决方案和数据的行业专...

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