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高级机器学习支持全新数字现实

机器学习取得显著进展 虽然机器学习的基本概念由来已久,但如今正变得炙手可热。在斯坦福大学,机器学习是最受欢迎的研究生课程,报读该课程的学生多达760人。此外,全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的研究显示,高级分析(涵盖机器学习)是业务分析软件市场内增速最快的细分领域。 高级机器学习算法由多种用于无监督与监督式学习的技术构成(如:深度学习、神经网络和自然语言处理等),并基于当前信息而运行。高级机器学习已经从此前提供基于算法的解决方案,向更具洞察力、自我引导与自主化转变。它与万物信息化(information-of-everything)技术联系密切,例如:数学优化、文本挖掘、统计分析、搜索引擎和动态本体论。 数据大爆炸和信息复杂化使得人工分类与分析变得不再可行和成本高昂。机器学习可自动执行这些任务,并能够处理万物信息化所带来的主要挑战。 监督式学习是高级机器学习在业界最普遍的应用,涵盖约95%的机器学习使用案例。监督式学习需要“培训数据”,它将通过描述机器学习系统在观察与执行结果之间的预期映射而“传授”机器学习模型。 这些映射可以用于预测数量(如:收入或需求预测),或划分或预...

科沃斯对AI+商用服务机器人的思考

3月18日,中国机器人行业发展论坛暨第三届恰佩克颁奖典礼在苏州正式举行。本届活动现场共有包括行业专家、工业机器人企业高层、服务机器人企业精英、系统集成商、科研机构专家、投资平台负责人等在内的400多名嘉宾齐聚一堂,共同探讨机器人行业发展趋势。科沃斯作为本次论坛的东道主和协办方之一,参与了论坛重要环节的整体组织与协调。 ▲科沃斯机器人董事长钱东奇发表演讲 18日上午,科沃斯机器人董事长钱东奇在中国机器人行业发展主论坛上,发表了以家用服务机器人商业化实践与展望为主题的演讲。在下午的服务机器人分论坛,科沃斯还就服务机器人在商用级市场如何与人工智能结合落地行业及场景,分享了自己的观点和实践总结。同时,钱东奇董事长还主持了以服务机器人与AI为主题的圆桌论坛环节,其中,Intel中国研究院院长宋继强、360AI研究院副院长谭平、思必驰战略副总裁郭浩然等作为嘉宾在圆桌论坛环节分享了自己的前沿观点。 ▲科沃斯机器人投资合作副总裁高倩发表演讲 商用服务机器人的前生今世 在过去的两年中,服务机器人逐渐崭露头角,科沃斯认为,之所以服务机器人越来越多地出现在我们的工作和生活中,是因为机器人已经真的能够满足一些...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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