“大数据产业发展，技术是核心，人才是关键。”近日，市人社局专业技术人员管理处处长刘丽在解读贵阳市大数据相关专业技术人才可以申请职称评定时说，贵阳市要实行更积极、更开放、更有效的人才引进政策，聚天下英才而用之。

资料显示，未来5年到10年，我国大数据市场规模年均增速将超过30%。与此同时，大数据人才缺口越来越大。据估算，未来五年，我国大数据人才缺口将高达130万人左右，大数据平台运维与开发、数据分析、数据安全等专业人才供求矛盾十分突出，具备扎实理论基础及实践经验的大数据人才奇缺。

而贵州迎接大数据时代则离不开人才的支撑。作为全省的“火车头”“发动机”，贵阳正全力做好相关人才的引进和培养工作——

2015年1月，贵阳市委、市政府下发《关于加快大数据产业人才队伍建设的实施意见》明确，自2015年起，贵阳将在高校培养储备大数据人才、大数据企业培养引进人才、大数据人才创新创业和提升大数据人才待遇四方面给予政策支持。

2016年6月，贵阳市出台《贵阳市大数据产业人才专业技术职务评审办法（试行）》明确，大数据技术员、大数据助理工程师等八类专业人才可以申请职称评定。

2016年9月8日，贵阳市首次开展大数据产业人才职称评审工作。根据规定，在贵阳市注册的大数据产业企业中，从事大数据技术业（含数据收集、数据管理、数据处理和分析、传播、数据存储、流通等信息类专业）、大数据服务业（含系统集成、增值网络、数据租售、规划咨询等服务类专业）、大数据软硬件研发等专业技术人员，符合条件的都可以申请职称评审。

“这一举措填补了全国大数据人才职称评审的空白。”刘丽说，开辟大数据产业人才职称评审“绿色通道”，建立以能力为导向，以业绩为依据，以品德、知识、能力、贡献等为主要内容的大数据产业人才评价指标新体系，主要是为把贵阳建成大数据综合创新试验区提供人才支撑。

“我们制定这套试行办法，是在查阅大量资料、咨询专业人士、比照其他行业职称评审办法等工作后才出台的。在此过程中，我们发现，企业在大数据人才方面的匮乏难题，制约着大数据应用的发展。”刘丽说。大数据相关职位需要的是复合型人才，他们能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识进行综合掌控。而人才的培养和评价应以“实用为本”，所以，着重解决职称脱节问题，开放体制外以及全社会覆盖性的职称授予资格至关重要。

刘丽表示，大数据的应用将是未来科学评价人才的趋势，“今后很多评价要放到社会和市场中，比如人才数据库、专家数据库以及通过第三方的评估等社会力量，来正确评价人才，使人才能够在市场评价和社会评价中走上正确的发展道路。”

本文转自d1net（转载）