人脸识别与自动巡检技术在地铁安防系统中的应用
现阶段,视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含几大类:行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等;特征识别即人脸识别系统等;图像质量自动巡检即系统自动对前端摄像机采集图像质量进行分析报警等。由于当前智能分析在轨道行业应用尚处于起步阶段,本着从事实出发的原则,下文着重结合实际工程案例,着重探讨人脸识别和自动巡检两项技术的应用。 一、人脸识别系统 XX市轨道交通一号线共有20个车站,在每个车站的出入口闸机设置8套人脸识别设备,共160套,对出入闸机的乘客面部特征实时采集,并与后台公安部犯罪人员库进行实时比对报警。 通常头像正面位置是人脸识别系统最佳的工作位置,但只要能同时看到两只眼睛就可以识别人脸,而姿势变化在35度范围内也不会影响识别效果。轨道出入口闸机作为特殊的通道具有天然的场景优势,摄像机可以很容易捕捉到乘客的面部特征,为公安机关抓捕犯罪分子和犯罪嫌疑人提供了一种行之有效的手段。 人脸识别包含人脸检测、人脸跟踪与人脸比对等技术。人脸检测是指在动态的场景与复杂的背景中,判断是否存在人脸并分离出人脸。人脸跟踪指对被检测到的人脸进行动态目标跟踪。人脸比对则是对被检测到的人脸进行身份确认或在...