智能监控视频分析:基础技术尤为重要
1. 概述 监控视频技术经历了模拟时代,进入了数字化时代。在数字化监控的进程中,目前正处在从数字化、网络化、高清化向智能化的发展过程中。其中智能化的监控视频分析是当前重点发展方向之一,人们希望通过智能分析取代大量繁重的人工对监控视频内容的察看、分析和总结。 智能化涉及到对监控视频图像的种种处理,从技术的层面上大致可以分为三个层次:注重于像素或像块的视频图像处理,注重于图像特征和目标的视频图像分析,注重于图像内容语义的智能分析。用通俗的话说,监控视频图像处理的目标是“看清楚”监控的场景,包含去噪声、去模糊、去抖动、去雾霾、超分辨率重建、动态范围扩展等措施;监控视频图像分析的目标是“看明白”监控的对象,包含车牌识别、人脸识别、人流统计等方面;智能监控视频分析的目标是“看懂”监控场景内容的语义(semantics),即给出人能够理解的分析结果,如这里发生了什么,这里有什么等。它包含多种智能分析技术,如行为识别、入侵检测、遗留物检测、群体行为识别、违规车辆检测等方面。 在这三个层次中,显然智能监控视频分析是我们最终的目标,替代人工对视频监控内容的观察、分析和判断,甚至比我们人类在某些方面更加准...