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智能监控视频分析:基础技术尤为重要

1. 概述 监控视频技术经历了模拟时代,进入了数字化时代。在数字化监控的进程中,目前正处在从数字化、网络化、高清化向智能化的发展过程中。其中智能化的监控视频分析是当前重点发展方向之一,人们希望通过智能分析取代大量繁重的人工对监控视频内容的察看、分析和总结。 智能化涉及到对监控视频图像的种种处理,从技术的层面上大致可以分为三个层次:注重于像素或像块的视频图像处理,注重于图像特征和目标的视频图像分析,注重于图像内容语义的智能分析。用通俗的话说,监控视频图像处理的目标是“看清楚”监控的场景,包含去噪声、去模糊、去抖动、去雾霾、超分辨率重建、动态范围扩展等措施;监控视频图像分析的目标是“看明白”监控的对象,包含车牌识别、人脸识别、人流统计等方面;智能监控视频分析的目标是“看懂”监控场景内容的语义(semantics),即给出人能够理解的分析结果,如这里发生了什么,这里有什么等。它包含多种智能分析技术,如行为识别、入侵检测、遗留物检测、群体行为识别、违规车辆检测等方面。 在这三个层次中,显然智能监控视频分析是我们最终的目标,替代人工对视频监控内容的观察、分析和判断,甚至比我们人类在某些方面更加准...

谷歌与芯片厂商合作 将在手机中集成图像识别芯片

Movidius的图像处理芯片 北京时间1月28日消息,据《华尔街日报》网络版报道,谷歌与硅谷半导体初创公司Movidius周三宣布进行合作,欲将图像识别技术带到智能手机中。 谷歌已在谷歌相册应用中展示了自家的图像识别技术。谷歌相册能存储并分析智能手机上传的照片,用户可输入物体名称搜索相应的照片。但实际上,这种技术需要数据中心在背后支持,而且用户搜索很花费时间,应用也需要网络支持。而将图像识别能力直接整合进智能手机中,则能为各种不同的应用实时鉴别物体。比如说,可以帮助股票应用实现面部认证交易,帮助盲人识别物体,用摄像头对准招牌进行翻译等不胜枚举。 Movidius的特长在于计算机视觉技术,曾与谷歌合作过Project Tango项目,来帮助打造室内三维地图。根据最新的合作协议,谷歌将会采购不明数量的Movidius MA2450芯片,以在其中整合图像识别技术。双方并未披露财务方面的信息,谷歌也未透露将怎样以及何时将该技术推向市场。 谷歌机器智能小组负责人布莱斯·阿尔卡斯(Blaise Arcas)说:“通过与Movidius合作,我们将能够把这项技术带到数据中心之外,将其带入现实世界,...

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