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大数据征信需把控 数据源的“量”与“度”

随着互联网的发展,大数据征信已被越来越多地运用到金融领域,互联网金融平台利用大数据判断用户的信用记录是否良好,从而授予用户相应的信贷额度。传统银行也在加紧布局大数据网络,试图与互联网平台接轨。与传统信用评估模型不同的是,传统的信用评估是根据一个人的借贷历史和还款表现,通过逻辑回归的方式来判断这个人的信用情况,而大数据征信的数据源则十分广泛,电子商务、社交网络和搜索行为等都产生了大量的数据,在如此海量的数据面前,如何把控数据源的“量”与“度”是互联网平台和传统金融机构需要重视并解决的问题。 如今一切信息皆可以成为信用数据,经过分析后用于证明一个人或企业的信用状况。大数据的“量”是指有多少个体在被分析,每一个网上注册账号的个体都可以成为被分析的对象。数据源的“度”是指被分析的个体都有哪些方面能够成为可以参考的数据。有很多人认为数据能够被称为“大数据”需具备两个因素:第一要覆盖面广,用户足够多;第二维度广,要从一个人行为的方方面面反映个体的行为与信用的关系。但是,笔者认为事实并非如此,数据的“量”与“度”也应严格加以控制。 把控大数据的“量”关键在于从大量的数据之中筛选出“有效用户”。无论是...

认知安全”是怎样一种安全?

14年上映的科幻电影《超验骇客》,男主角将自我的意识数据化上传到互联网,入侵所有联网设备,并借此在知识的储备和处理能力上得到了难以想象的提升。 虽然最后电影结局离不开“人类胜利”的必然,但设想一下,如果真实存在这样一个系统,汇集了互联网上无法计量且仍在不断生成的庞大数据,拥有类似人类的“认知能力”以及现有的硬件设备对海量数据的存储和分析能力,并将此运用到信息安全领域,那么我们对待安全的态度和处理安全问题的方式又会发生怎样的颠覆性改变? 事实上,“认知安全”这个概念已经不再是纸上谈兵。 什么是“认知安全” “认知”(Cognition)在生物学上是指一个生物个体获得知识(学习)、理解、训练并最终在一定概率上实现对事物的发展进行预测的过程。人类是具备认知能力的高等生物。我们通过对记载前人智慧的书本的阅读,通过和老师、父母以及工作中的前辈交流接触,进行学习,并不断修正自己对于某个领域甚至整个世界的认识,最终形成自己的解决问题和做决定(判断)能力。 但是,一个人或者是一群人的分析能力,是非常有限的,尤其是涉及到庞大的数据。安全亦是如此。除了本地网络环境下实时的日志、网络流数据以及外部不断更新的...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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