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自己动手做聊天机器人 一-涉及知识【转】

转自:http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=63 人工智能一直以来是人类的梦想,造一台可以为你做一切事情并且有情感的机器人,像哆啦A梦一样,现在这已经不是一个梦了:iPhone里会说话的siri、会下棋的阿法狗、小度机器人、大白......,他们都能够具有智能,和人类交互,帮人类解决问题,这听起来非常神奇,实际上我们自己也可以做一个这样的机器人,从今天开始分享我将我学习和制作的过程 智能机器人可以做到的事情可以很复杂:文字、语音、视频识别与合成;自然语言理解、人机对话;以及驱动硬件设备形成的“机器”人。作为一个只有技术和时间而没有金钱的IT人士,我仅做自然语言和人工智能相关的内容,不涉及硬件,也不涉及不擅长的多媒体识别和合成。所以索性就做一个可以和你说话,帮你解决问题的聊天机器人吧。 聊天机器人涉及到的知识主要是自然语言处理,当然这包括了:语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测等内容,同时少不了的是支撑着一切的编程技术 在我的桌上摆了很多有关自然语言...

“云中观世界”之二:视觉智能生态

(本文根据华先胜/方广2017年5月22在全球人工智能技术大会上的演讲整理) 今天和大家报告的主要是近两年在阿里云上做的视觉智能方面的工作和一些思考。 首先看一下人工智能的三次“春天”。第一次是在20世纪50年代,人工智能的概念首次提出,大家觉得人工智能在20年之内会改变世界,所有的工作都会被人工智能颠覆。但是后来很遗憾,10年以后发现不行,大家很失望。第二次是80年代,神经网络的提出,BP算法的提出,以及专家系统的初步结果,大家又很高兴,人工智能又要改变世界,取代很多人的工作,但是后来证明还是不行,人工智能又一次进入了低谷。第三次就是今天,这次是不是真的春天呢?昨天有一个论坛也在探讨这个问题。这次有一些不一样,有很多不同的观点,有人认为深度学习取得了很大的突破,计算能力大大提升,数据更多,网络带宽也大大增加。还有一个很重要的原因

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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