现实需求巨大，技术尚未成熟，学界与业界思维大碰撞-低调大师

现实需求巨大，技术尚未成熟，学界与业界思维大碰撞

2017-06-21 834

作为人工智能皇冠上的明珠，自然语言理解不断吸引着学术界与产业界的目光。然而，在这个极具挑战性领域，若干理论问题和技术难题尚未得到根本解决，而现实生活和社会中又面临着巨大的应用需求。如何通过学术界和产业界的共同努力，让其在实际应用中发挥更大的作用，在研究与应用的相互反馈中共同进步呢？

为此，在即将于 7 月 22 - 23 日举行的中国人工智能大会（CCAI 2017）上，中国科学院自动化研究所研究员宗成庆博士牵头组织了一场以“语言智能与应用”为主题的专题论坛，邀请了中国科学技术大学计算机学院副院长、CCF 会士陈恩红教授，阿里云智能语音交互技术总监初敏博士，香港中文大学工程学院副院长黄锦辉教授，北京云知声信息技术有限公司创始人、董事长、CTO 梁家恩博士，奇点机智联合创始人、ACL Fellow 林德康博士，哈尔滨工业大学博士生导师

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深度学习要多深，才能读懂人话？

研究背景阿里小蜜是阿里巴巴推出的围绕电商服务、导购以及任务助理为核心的智能人机交互产品，在去年双十一期间，阿里小蜜整体智能服务量达到643万，其中智能解决率达到95%，成为了双十一期间服务的绝对主力。阿里小蜜所使用的问答技术也在经历着飞速的发展，从最初基于检索的知识库问答演进到了最新的语义深度建模。近期，阿里小蜜正在开展新的探索，让机器具有如同人一般的阅读理解能力，这将使得问答产品体现出真正的智能，进一步提升服务效率。在问答技术中，最常见的是检索式问答，但存在很多的限制，例如，需要人工进行知识提炼，让机器在事先准备好的问答对基础之上进行检索。而我们经常需要对这样一段话进行提问： 5月18日，阿里巴巴集团发布了2017财年Q4财报和2017财年全年的业绩报告。财报显示，阿里巴巴集团2017财年的收入为1582.73亿元人民币，同比增长

2017-06-20

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近两年，人工智能在围棋等竞技比赛中通过一次次实战证明了自己的实力。同时，随着技术的发展，人工智能在语言识别、人脸识别等行业同样取得了优异成果，而医疗作为与科技联系最紧密的领域更加备受关注。目前，业内多家公司都在进行人工智能与医疗相融合的探索，医疗智能化俨然成为一个新的趋势。不可否认，医疗资源在我国属于短缺行业。尤其近年来，老百姓的疾病发病率持续提高，然而优质医疗资源却十分有限，很多疾病并不能得到及时发现和治疗。长期就医寻医的不便捷，迫使患者不得不通过网络平台获取医疗常识，而网络平台的不规范运营、不法分子的错误引导无疑让患者雪上加霜。很多时候，患者由于缺少专业医疗知识，无法判断筛选医疗信息资源，因而偏信所谓的网络广告推广，造成最后的悲剧。类似悲剧的频发，甚至让公众对互联网医疗陷入不信任状态。这些违规行为不仅损害了患者的体验和利益，也扰乱了互联网医疗行业的发展。因此，对于患者来说，急需一个规范、响应及时、便捷的就医问诊平台，以实现科学就医、便捷问诊。而随着360良医2．0的升级上线，或许将给解决这一问题带来一些转机。据了解，在360良医这一次的更新升级中，采用了先进的人工智能科技，...

2017-06-21

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