自然语言处理发展历程自我总结
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zergskj/article/details/72862480 自然语言处理(NLP)历史悠久,从上个世纪初,便有人开始提出自然语言相关的规律和假设,但本人阅读了若干自然语言相关的书籍后,发现自然语言处理的方法论在长达近1个世纪的时间内并无半点实质上的进展。 自然语言处理的方法体系目前大致可分为两个方向: 1.形式化语言处理方向 这个方向吸引了众多学者,体系非常庞杂,其中诞生了很多处理主义,但都并未有革命性的变化,基本上属于盲人摸象,其中就包括了如下理论:范畴语法、语言串分析、语言集合论、有限状态语法、短语结构语法、线图分析、汉字结构、左结合、合一运算、依存配价、格语法、词汇模型…… 不一一列举了,防止被绕晕,其实都是文字概念上的变化,很多概念都有重复的嫌疑,总结一下,就是基于语言规则的形式化模型,各有各的细微变化,但都没有从根本上解决问题,用人力可以实现有限状态机的“有限度的”智能。 2.数字化语言处理方向 这个方向似乎才是沿着科学的道路在前进,但发展似乎也很慢,主要包括如下理...
