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深度学习的昨天,今天和明天

机器学习是人工智能领域的一个重要学科.自从 20 世纪 80 年代以来机器学习在算法理论和应用等方面都获得巨大成功. 2006 年以来机器学习领域中一个叫深度学习的课题开始受到学术界广泛关注到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮.深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构对输入数据逐级提取从底层到高层的特征从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系.近年来谷歌微软 IBM 百度等拥有大数据的高科技公司相继投入大量资源进行深度学习技术研发,在语音图像自然语言在线广告等领域取得显著进展.从对实际应用的贡献来说深度学习可能是机器学习领域最近这十年来最成功的研究方向。 2012年6月,纽约时报披露了谷歌的google brain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家Dean

数据科学之5个最佳Python库,为初学者定制的教程

如果你已经决定把Python作为你的编程语言,那么,你脑海中的下一个问题会是:“进行数据分析有哪些Python库可用?” Python有很多库可用来进行数据分析。但不必担心,你不需要学习所有那些可用库。你只须了解5个Python库,就可以完成绝大多数数据分析任务。下面逐一简单介绍这5个库,并提供你一些最好的教程来学习它们。 1 Numpy 对于科学计算,它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能: 1. N维数组,一种快速、高效使用内存的多维数组,它提供矢量化数学运算 。 2. 你可以不需要使用循环,就对整个数组内的数据行标准数学运算。 3. 非常便于传送数据到用低级语言(如C或C++)编写的外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。 NumPy不提供高级数据分析功能,但有了对NumPy数组和面向数组的计算的理解

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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