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院士谭铁牛:人工智能的10件大事和10大趋势

8月26日至27日,2016中国人工智能大会(CCAI 2016)在北京召开,在26日的主题报告环节,中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛先生做了题为《关于人工智能发展的思考》的主题演讲。 谭铁牛院士回顾了过去一年十大人工智能领域的标志性事件,并介绍了人工智能领域的新动态,接着,谭铁牛谈了他对人工智能发展的思考,他表示人工智能是新一轮科技与产业革命的最显著特征。 大数据文摘带来第一手演讲干货,带您深入大会现场,一起来聆听这场分享。 以下为谭铁牛院士演讲实录: 我的报告是关于人工智能发展的思考,希望为接下来的报告和专题讨论做一个铺垫。 今年是个非常特殊的一年,人工智能从1956年提出,到今年正好60年。当然今年很特殊不仅仅是因为这个,大家可以简单看一看,为什么说今年是人工智能非常特殊的一年。 1936年人工智能之父提

零基础入门深度学习(三):卷积神经网络

投稿:Intelligent Software Development 团队介绍:团队成员来自一线互联网公司,工作在架构设计与优化、工程方法研究与实践的最前线,曾参与搜索、互联网广告、共有云/私有云等大型产品的设计、开发和技术优化工作。目前主要专注在机器学习、微服务架构设计、虚拟化/容器化、持续交付/DevOps等领域,希望通过先进技术和工程方法最大化提升软件和服务的竞争力。 在前面的文章中,我们介绍了全连接神经网络,以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字,然而,这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)。说卷积神经网络是最重要的一种神经网络也不为过,它在最近几年大放异彩,几乎所有图像、语音识别领域的重要突破都是卷积神经网络取得的,比如谷歌的GoogleNet、微软的ResNet等,打败李世石的AlphaGo也用到了这种网络。 本文将详细介绍卷积神经网络以及它的训练算法,以及动手实现一个简单的卷积神经网络。 一个新的激活函数:R...

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