《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》—

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——导读

2017-05-01 639

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前言

NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用
这是一本介绍NLTK库，以及如何将该库与其他Python库搭配运用的书。NLTK是当前自然语言处理（NLP）社区中最为流行、使用最为广泛的库之一。NLTK的设计充分体现了简单的魅力。也就是说，对于大多数复杂的NLP任务，它都可以用寥寥几行代码来实现。

本书的前半部分从介绍Python和NLP开始。在这部分内容中，你将会学到一些通用的预处理技术，例如标识化处理（tokenization）、词干提取（stemming）、停用词（stop word）去除；一些专属于NPL领域的预处理技术等，如词性标注（part-of-speech tagging）；以及大多数文本相关的NLP任务都会涉及的命名实体识别（Named-entity recognition，简称NER）等技术。然后，我们会逐步将焦点转到更为复杂的NLP任务上，例如语法解析（parsing）以及其他NLP应用。

本书的后半部分则将更侧重于介绍如何构建一些NLP应用，如对于文本分类，可以用NLTK搭配scikit-learn库来进行。我们还会讨论一些其他的Python库，你应该了解一下这些与文本挖掘或自然语言处理任务相关的库。另外，也会带你看看如何从网页和社交媒体中采集数据，以及如何用NLTK进行大规模的文本处理。

《面向机器智能的TensorFlow实践》一导读

PREFACE 前　言欢迎自2015年11月TensorFlow第一个开源版本发布以来，它便迅速跻身于最激动人心的机器学习库的行列，并在科研、产品和教育等领域正在得到日益广泛的应用。这个库也在不断地得到改进、充实和优化。与此同时，TensorFlow社区正以惊人的速度发展壮大。无论你是新手还是有经验的用户，笔者都希望通过本书帮助你提升使用TensorFlow的能力，使你自如地充分利用这个功能强大的开源库。本书的内容编排第一部分：开启TensorFlow之旅本书第一部分将帮助读者做好使用TensorFlow的准备。第1章为引言，对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，并对TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战进行了讨论。引言之后的第2章将介绍安装TensorFlow时应当考

2017-05-02

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本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第5章5.2节主成分分析方法在人脸图像识别中的应用，作者沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.2 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究关于方法的算法实现，可参阅文献[34]、[47]、[48]、[49]或者第2章的相关内容。这里主要从实验角度对PCA方法在实际应用中的问题进行探讨。实验中所用的人脸图像库如不特别说明均来自MIT的媒体实验室。因为该图像库是公用的，实验结果具有可比性，同时该图像库比较全面，具有光照、尺度、旋转等条件下的图像，但有一点不足是库中的图像实际上只取自16个人。具体的成像条件为：在3种光源（头顶上方、45°、90°）、3种摄像镜头尺度下（全镜距、中镜距、小镜距）对16个人进行拍摄，并且在拍摄过程中拍摄对象进行3种旋转（正面、左旋22.5°、右旋22.5°），因此共有16×27=432幅人脸图像，图像大小取为120×128像素点。图5-1所示为头顶上方光源、全镜距、正面人脸图像；图5-2所示为某一...

2017-05-02

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Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。