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《面向机器智能的TensorFlow实践》一导读

PREFACE 前 言 欢迎 自2015年11月TensorFlow第一个开源版本发布以来,它便迅速跻身于最激动人心的机器学习库的行列,并在科研、产品和教育等领域正在得到日益广泛的应用。这个库也在不断地得到改进、充实和优化。与此同时,TensorFlow社区正以惊人的速度发展壮大。无论你是新手还是有经验的用户,笔者都希望通过本书帮助你提升使用TensorFlow的能力,使你自如地充分利用这个功能强大的开源库。 本书的内容编排 第一部分:开启TensorFlow之旅 本书第一部分将帮助读者做好使用TensorFlow的准备。第1章为引言,对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理,并对TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战进行了讨论。 引言之后的第2章将介绍安装TensorFlow时应当考

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.2节 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用

本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第5章5.2节 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.2 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究关于方法的算法实现,可参阅文献[34]、[47]、[48]、[49]或者第2章的相关内容。这里主要从实验角度对PCA方法在实际应用中的问题进行探讨。实验中所用的人脸图像库如不特别说明均来自MIT的媒体实验室。因为该图像库是公用的,实验结果具有可比性,同时该图像库比较全面,具有光照、尺度、旋转等条件下的图像,但有一点不足是库中的图像实际上只取自16个人。 具体的成像条件为:在3种光源(头顶上方、45°、90°)、3种摄像镜头尺度下(全镜距、中镜距、小镜距)对16个人进行拍摄,并且在拍摄过程中拍摄对象进行3种旋转(正面、左旋22.5°、右旋22.5°),因此共有16×27=432幅人脸图像,图像大小取为120×128像素点。图5-1所示为头顶上方光源、全镜距、正面人脸图像;图5-2所示为某一...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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