《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》—

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——1.5　小结

2017-05-01 625

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第1章，第1.5节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.5　小结

总而言之，本章致力于为自然语言处理这一领域提供一份简要概括。虽然，本书假定读者在NLP领域，以及使用Python编程方面具有一定的背景知识，但我们也提供了一份与Python和NLP相关的快速入门。我们带你安装了所有在NLTK工作中将会用到的程序。另外，我们还通过几行简单的代码给你演示了NLTK的使用思路。我们提供的是一个了不起的词云实例，这是在大量非结构化文本中进行可视化处理的一种好方法，同时也是文本分析领域中相当流行的一种运用。我们的目标是要围绕着NLTK构建起所需要的一切，并让Python在我们的系统上顺利地工作。为此，你也应该要能编写并运行基本的Python程序。除此之外，我也希望读者能亲身感受一下NLTK库的魅力，自行构建出一个能实际运行的、涉及云词的小型应用程序。只要读者能顺利地产生出云词，我们就认为自己功德圆满了。

在接下来的几章中，我们将更为详细地了解Python这门语言，及其与处理自然语言相关的特性。另外，我们还将探讨一些基本的NLP预处理步骤，并了解一些与NLP相关的基本概念。

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《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.1节简介

本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第3章3.1节简介，作者沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。第3章人脸特征探测3.1 简介人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究在人脸图像识别的研究中，对于人脸特征的探测一直是研究的热点。这里的人脸特征主要指眼睛、鼻子、嘴以及脸轮廓等。有许多识别方法就是基于人脸特征的，如基于特征的识别方法[54]，具有表示紧凑并且识别速度快的优点。同时人脸特征的探测也可作为一种图像预处理手段，如果确定了两眼的位置，得到两眼间的距离，依此就可得到人脸的尺度大小，进行尺度标准化处理。另外，对人类视觉机制的研究发现，儿童识别目标（如人脸）往往依据目标的某些局部特征，而成年人则侧重于记住目标的全局。因此研究人脸特征的探测方法，不仅有助于人脸图像识别的研究，而且对揭示人类视觉机制的发展、形成也有很大帮助。因此许多科学家都在从事这方面的研究，并有许多探测方法被提出。本章将介绍其中主要的3类方法，分别为参数化模型法[44,45, 88-90]、基于模板的方法[54, 55, 91, 92...

2017-05-02

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本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第3章3.2节参数化模型法，作者沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.2 参数化模型法人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究此方法最早由Yuille、Hallinan、Cohen等人提出[44]，英国British Telecom的Shackleton、Welsh 以及Huang、Chen等人又对其进行了发展[89, 90]。该方法的原理为：首先对人脸特征如眼睛、鼻子、嘴巴等建立相应的数学模型，得到眼睛模型、鼻子模型及嘴巴模型等，模型由各特征的位置、大小、长度等参数控制，并可进行相应的调整；然后对应图像的4种表示（见下节），定义图像的4种能量函数；将上述的几种特征模型与图像相互作用，动态地调整模型参数，使得能量函数取得最小值，此时得到的模型参数值就是特征参数值。 3.2.1　图像的各种表示使用各种形态算子如扩张算子（dilate operator）、蚀化算子（erode operator）、开算子（open operator）及闭算子（close opera...

2017-05-02

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。