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15张图表看清人工智能发展现状

◆◆◆ 导读 人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长,从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元,再到2015年时的12亿美元。在2016年的第一季度,人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金,这个水平跟2015年同期旗鼓相当,而全年甚至有望更上一层楼。 2016年4月,谷歌(Google)首席执行官桑德尔·皮蔡(Sundar Pichai)在一封致股东信中,把机器学习誉为人工智能和计算的真正未来。 人工智能公司的规模有多小呢?真的很小:人工智能领域有九成公司的员工人数少于50人。不仅如此,更有五成公司的员工在10人以下。虽然人工智能也有那么一两家比较大的公司(光是单个项目就汇聚了数百位工作人员),但这个领域似乎最适合那些小团队的参与,而不是组织结构庞大的公司。 ◆◆◆ 原文翻译 在很大程度上,人工智能在日常实践中的被接受程度正变

自然预言处理及自定义情绪分析

就在不久之前,大家都赌定飞行汽车和拟人机器人在2014年之前就会出现。 现在可以确定的是,飞行汽车的幻想破灭了,机器人也没能达到人们预想的样子。但是人类却实现了可以理解语言的“人工智能技术”。 这有点吓人?听起来似乎是的。但在笔者看来更多的是酷酷的感觉。 当人工智能语言被用来理解人类语言时,我们称(这种技术)为“自然语言处理”(NLP)。大多数用来解析文本的NLP引擎都带有一项叫做“情绪分析”的功能。通过该技术,我们可以知道一段文本带有正面,负面或是中性的情绪。 好的NLP引擎会将每一个词或短语标注情绪。举例来说,“糟糕的”就是一个带有负面情绪的词,而“美味的”则是正面情绪词。“蓝色的椅子”则是一个中性词。 情绪分析同时也会告诉我们一整段文字的属性。举例来说,如果一条微博说:“服务很差劲,但食物却很美味。”那么它会被认为是中性的。这是因为一

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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