《Python数据分析》一导读
前 言 Python数据分析“数据分析是Python的杀手锏。” ——佚名 数据分析在自然科学、生物医学和社会科学领域有着悠久的历史。目前,如雷贯耳的大数据虽然尚没有严格的定义,但是它对数据分析工作的影响是毋庸置疑的。下面列举几个与大数据相关的趋势。 世界人口持续增长。 越来越多的数据被搜集和存储。 电脑芯片集成的晶体管数量不可能无限增长。 政府、科学界、工业界和个人对数据洞察力的需求与日俱增。 随着数据科学的炒作,数据分析也呈现流行之势。与数据科学类似,数据分析也致力于从数据中提取有效信息。为此,我们需要用到统计学、机器学习、信号处理、自然语言处理和计算机科学领域中的各种技术。 在http://www.xmind.net/m/WvfC/页面上,可以找到一幅描绘与数据分析相关Python软件的脑图。首先要知道的是,Python生态系统已经非常完备,具有诸如NumPy、SciPy和matplotlib等著名的程序包。当然,这没有什么好奇怪的,因为Python自1989年就诞生了。Python易学、易用,并且与其他程序设计语言相比语法简练,可读性非常强,即使从未接触过Python的人,也可...