《Python自然语言处理》—

《Python自然语言处理》——导读

2017-05-01 642

前言

这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”，是指人们日常交流使用的语言，如英语、印地语、葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言，自然语言随着一代代的传递而不断演化，因而很难用明确的规则来确定。从广义上讲，“自然语言处理”（Natural Language Processing，NLP）包含所有用计算机对自然语言进行的操作，从最简单的通过计数词汇出现的频率来比较不同的写作风格，到最复杂的完全“理解”人所说的话，或至少达到能对人的话语作出有效反应的程度。

NLP的技术应用日益广泛。例如：手机和手持电脑对输入法联想提示和手写识别的支持；网络搜索引擎能搜索到非结构化文本中的信息；机器翻译能把中文文本翻译成西班牙文。通过提供更自然的人机界面和获取存储信息的高级手段，语言处理正在这个多语种的信息社会中扮演着更核心的角色。

这本书提供自然语言处理领域的入门指南。它可以用来自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，或是作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学课程的补充读物。本书实用性强，包括上百个实例和分级练习。

本书基于Python编程语言及名为自然语言工具包（Natural Language Toolkit， NLTK）的开源库。NLTK包含大量的软件、数据和文档，所有这些都可以从http://www.nltk.org/ 上免费下载。NLTK的发行版本支持Windows、Macintosh和UNIX平台。强烈建议你下载Python和NLTk，与我们一起尝试书中的例子和练习。

[第1章　语言处理与Python
1.1　语言计算：文本和词汇](https://yq.aliyun.com/articles/95538/)
1.2　近观Python：将文本当做词链表
 1.3　计算语言：简单的统计
 1.4　回到Python:决策与控制
 1.5　自动理解自然语言
 1.6　小结
 1.7　深入阅读
 1.8　练习
第2章获得文本语料和词汇资源
第3章处理原始文本
第4章编写结构化程序
第5章分类和标注词汇
第6章学习分类文本
第7章从文本提取信息
第8章分析句子结构
第9章建立基于特征的文法
第10章分析语句的含义
第11章语言数据管理
后记

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《Python自然语言处理》——1.8　练习

本节书摘来自异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章，第1.8节，作者[美]Steven Bird,Ewan Klein,Edward Loper，陈涛,张旭,崔杨,刘海平译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.8　练习 1．○尝试使用Python解释器作为一个计算器，输入表达式，如12/(4+1)。 2．○26个字母可以组成26的10次方或者26**10个10字母长的字符串。也就是141167095653376L（结尾处的L只是表示这是Python长数字格式）。100个字母长度的字符串可能有多少个？ 3．○Python乘法运算可应用于链表。当你输入['Monty', 'Python'] 20或者3 sent1会发生什么？ 4．○复习1.1节关于语言计算的内容。在text2中有多少个词？有多少个不同的词？ 5．○比较表格1-1中幽默和言情小说的词汇多样性得分，哪一个文体中词汇更丰富？ 6．○制作《理智与情感》中4个主角：Elinor、Marianne、Edward和Willoughby的分布图。在这部小说中关于男性和女性所扮演的不同角色，你能观察到什...

2017-05-02

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福布斯网站对加盟百度人工智能实验室的吴恩达进行了专访。文章指出，招纳吴恩达，体现了百度希望通过研发世界一流技术，将自身打造为世界前列的创新型公司的愿景。在以下访谈中，吴恩达透露了他将如何帮助百度实现这一愿景。以下为文章主要内容：今年5月百度在硅谷创立了人工智能实验室，并将吴恩达纳入麾下，任命为百度首席科学家。作为斯坦福大学计算机科学教授，吴恩达曾是Google Brain项目的负责人，并联合创建了在线教育初创企业Coursera。让百度成为国际化企业的发展规划中，吴恩达不失为核心人物。问：你是如何对人工智能产生兴趣的？答：过去我只是认为，让机器具备人工智能是再酷不过的事。高中暑假期间，我在新加坡国立大学做人工智能方面的实习生，任务是编写神经网络。它是深度学习算法的雏形。我觉得编写出能够自我学习并做出预测的软件是很有意思的。如果我们能够让电脑更加智能，并更好地理解这个世界和环境，我们可以让许多人的生活变得更美好。正如同工业革命把我们从体力劳作中解放，我认为人工智能也存在巨大潜能，未来能够让我们摆脱大量单调重复的脑力劳动。问：曾经有段时间，由于进展不顺，你对人工智能丧失了兴趣，...

2017-05-02

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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