从猫说起——深度学习的过去、现在和未来-低调大师

从猫说起——深度学习的过去、现在和未来

2017-04-02 699

过去：从猫到狗

翻阅1982年第1期的《世界科学》杂志，看到这样一则消息：“1981年10月17日，在瑞典的斯德哥摩尔城举行的诺贝尔奖授奖大会上，美国加州理工学院的罗杰•握尔考特•斯佩里(Roger Wolcott Sperry)博士和加拿大出生的美国人戴维•哈贝尔教授以及瑞典的托尔斯滕•韦塞尔分享了1981年诺贝尔生理学、医学奖。斯佩里因证明大脑两半球的高度专门化以及许多较高级的功能集中在右半球而获奖；哈贝尔和韦塞尔因研究视觉系统的信息处理方面有所发现而获奖。”

哈贝尔和韦塞尔的获奖要归功于“猫星人”，据说这个研究从1958年开始，在猫的后脑头骨上，开了一个小洞，向洞里插入电极，测量神经元的活跃程度，从而发现了一种神经元细胞——“方向选择性细胞”，即后脑皮层的不同视觉神经元与瞳孔所受刺激之间确实存在某种对应关系。这一重要发现，激活了

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大数据时代律师行业的三大变革

面对新技术，法律专业人士通常是最保守的人群之一，但大数据时代，律师和律师事务所要想脱颖而出，卓尔不群，尽快采用大数据技术是不二之选。 2008年金融危机以来，律师行业经历了长期的低潮，越来越多的企业客户无法负担高昂的律师费用，导致律所裁员不断，规模日渐萎缩。而那些行业领先的律所开始推崇“精益企业”，收费模式也从过去的固定费率调整为按需服务。但是“精益律所”并非根本的解决方案，律师事务所还必须借助大数据大幅降低信息处理成本，提高数字竞争力。近日GigaOM专栏作者Derrick Harris撰文指出，律师事务所基于大数据进行流程优化时，需要重点考虑三个问题。一、自动化造就“火眼金睛” 文档检索可能是大数据对法律工作影响最大的领域。律所通常存储海量的非结构化电子文档，包括电子邮件、Office文档、PDF文档等等，从数以TB计的数据中检索

2017-04-03

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http://www.cnblogs.com/hellochennan/p/5423740.html 让我们从机器学习谈起导读：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？我并不直接回答这个问题前。相反，我想请大家看两张图，下图是图一：图1 机器学习界的执牛耳者与互联网界的大鳄的联姻这幅图上上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间的是Geoffrey Hinton, 加拿大多伦多大学的教授，如今被聘为“Google大脑”的负责人。右边的是Yann LeCun, 纽约大学教授，如今是Facebook人工智能实验室的主任。而左边的大家都很熟悉，Andrew Ng，中文名吴恩达，斯坦福大学副教授，如今也是“百度大脑”的负责人与百度首席科学家。这三位都是目前业界炙手可热的大牛，被互联网界大鳄求贤若渴的聘请，足见他们的重要性。而他们的研究方向，则全部都...

2017-04-03

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。