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ET ,你居然开始"不务正业"?!

阿里云人工智能 ET, 代表的是阿里云语音识别、语音合成、自然语言理解、实时图像识别、机器学习的综合技术,背后是阿里云飞天系统强大的计算能力。 可是这么高大上的 ET,最近居然开始不务正业了,来看看它都干了啥!!! 视频:https://os.alipayobjects.com/rmsportal/JKEyGpBQbpDJcqOUhKol.mp4 居然还有吃瓜媒体做了报道: ET,你这是要剥夺“春联工程师”继续活下去的勇气啊!!! 那么,问题来了,到底是谁教坏了我们可爱的 ET 呢!? 原来是这群爱折腾的阿里云数加平台的小伙伴们教坏了 ET 小朋友!!! 怀着一颗吃瓜群众的心,我们来探究下数加平台的小伙伴们如何教 ET 为阿里员工定制个性化的春联: 首先,他们赋予了 ET 智能语音交互的属性,这让 ET 具备了与人类沟通的能力。 智能语音交互(In

word2vec 入门基础(一)

一、基本概念 word2vec是Google在2013年开源的一个工具,核心思想是将词表征映 射为对应的实数向量。 目前采用的模型有一下两种 CBOW(Continuous Bag-Of-Words,即连续的词袋模型) Skip-Gram 项目链接:https://code.google.com/archive/p/word2vec 二、背景知识 词向量 词向量就是用来将语言中的词进行数学化的一种方式,顾名思义,词向量 就是把一个词表示成一个向量。这样做的初衷就是机器只认识0 1 符号,换句话说,在自然语言处理中,要想让机器识别语言,就需要将自然语言抽象表示成可被机器理解的方式。所以,词向量是自然语言到机器语言的转换。 词向量有一下两种 One-hot Representation 向量的长度为词典的大小,向量的分量只有一个 1,其他全为 0, 1 的位置对应该词在词典中的位置,例如 “话筒”表示为 [0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...] “麦克”表示为 [0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 ...] 优点: 如果使用稀疏...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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