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人工智能发展史-从图灵测试到大数据

我一直很好奇人工智能是如何提出来的,它背后有什么样的故事,在人工智能发展的这60年的时间中,又经历了什么?为什么现在才是人工智能的爆发点,未来人工智能又将走向何处?带着这样的问题我读了吴军博士的《智能时代》这本书,打开了我对人工智能的了解,这篇文章主要内容也来自于这本书。 我们这代人对人工智能的关注,来自于2016年AlphaGo大战世界著名围棋选手李世民,在比赛之前各方关注度非常高,国内各方媒体争相报道,预测这场比赛的结果,人们好奇人工智能现在智能到什么程度以及计算机如何和人下围棋,最终AlphaGo以4:1胜了李世明,大家都在感慨人工智能时代即将来临。仅仅过了一年,2017年5月27日AlphaGo的2.0版本3:0战胜围棋世界排名第一的柯洁九段,从此在AlphaGo面前已无人类对手。 计算机之所以能够战胜人类,是因为机器获得智能的方式和人类不同,它不是靠逻辑推理,而是靠大数据和算法。Google使用了几十万盘围棋高手之间的对弈的数据来训练AlphaGo,这是它获得所谓“智能”的原因。在计算方面,Google使用了几十万台服务器来训练AlphaGo下棋模型,并让不同的AlphaGo...

Windows下如何配置TensorFlow?这有个简单明了的教程(支持GPU哦)

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。 下面是在windows系统下安装TensorFlow深度学习工具箱的教程,作者为Jeff Heaton,主要研究方向是机器学习、预测建模以及这些方面的应用。 TensorFlow现在可以用于Windows系统,同样也适用于Mac和Linux。而这并非总是如此。对于大多数TensorFlow存在的第一年,Windows支持的唯一方式是虚拟机,通常是通过Docker。即使没有GPU支持,这对我来说也是个好消息。我教的深度学习研究生课程对于仅运行Windows的学生而言是很困难的。 使用GPU进行深度学习被广泛告知为高度有效。显然,非常高端的GPU集群可以通过深度学习做一些惊人的事情。然而,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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