【NLP】基于统计学习方法角度谈谈CRF(四)
基于统计学习方法角度谈谈CRF (白宁超 2018年8月29日15:44:48) 【摘要】:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理、机器学习、统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体系知识。文章布局如下:第一节介绍CRF相关的基础统计知识;第二节介绍基于自然语言角度的CRF介绍;第三节基于机器学习角度对CRF介绍,第四节基于统计学习角度对相关知识介绍;第五节对统计学习深度介绍CRF,可以作为了解内容。(本文原创,转载请注明出处:基于统计学习方法角度谈谈CRF。) 引言 条件随机场(CRF):是给定一组输入随机变量条件下,另一组输出随机变量的条件概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔科夫随机场,条件随机场可用于不同预测问题,由输入序列对输出序列预测的判别式模型,形式为对数线性模型,其学习方法通常是极大似然估计。 1 条件随机场(CRF)的定义与...






































