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自然语言理解(Natural Language Understanding)

1. 引言 Siri,Cortana,Google Now,小冰,度秘,随着技术的进步和自然人机交互需求的扩大,个人智能助理渐渐成了各大巨头争夺的下一个入口。这些智能助理尽管能力有大有小,但有一个共同特点——用户能通过“自然语言”与其交互,这比起传统的用关键词进行搜索的方式,显然是一个不小的进步。比如,当你说“订一张明天北京去杭州的机票,国航头等舱”时,一般的搜索引擎会给出如下的网页列表: 而我们的个人智能助理能直接给出你期望的答案: 要想从“订一张明天北京去杭州的机票,国航头等舱”得到这种直接答案,首要的一步就是要对自然语言进行理解。 自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)以语言学为基础,融合逻辑学、心理学和计算机科学等学科,试图解决以下问题:语言究竟是怎样组织起来传

几种常见的中文分词包的分析与比较

1:中文分词简介 2:Lucence的中文分词 3:庖丁分词简介 4:IK中文分词简介 一:中文分词简介 1:分词算法分类 -----基于字符串匹配的中文分词方法 eg:句子:我来自沈阳航空航天大学 词典:沈阳 航空 航天 大学 沈阳航空航天大学 匹配字段: 匹配结果: 选取词典中最长字段作为分词起始的最长步伐,可知最长为8 首先在句子中以“我”为起点,数八个字“我来自沈阳航空航”在词典中没有匹配到,然后步长减一,为7 然后数七个字“我来自沈阳航空”同样在字典中没有匹配到,步长减一,为6 ........ 步长为1时依然没有匹配到,但是是单音节词了,所以存放在匹配结果中 以此执行,下一次从“是”开始...... 所以最终的匹配结果是:我 来 自 沈阳航空航天大学 沈阳 航空 航天 大学 ------基于理解的分词方法 类似于人工智能分词了,能够自动识别词语的意思,...

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