95188：BLSTM-DNN hybrid语音识别声学模型的第一个工业应用-低调大师

95188：BLSTM-DNN hybrid语音识别声学模型的第一个工业应用

2016-01-02 656

双十一当天，蚂蚁金服客户中心整体服务量超过500万人次，94%以上都是通过人工智能技术驱动的自助服务解决。在整个自助服务中，非常重要的一环是呼叫中心的语音转文本服务，这是一个典型的电话语音识别问题。

电话语音识别是当今语音识别领域最复杂最困难的问题之一。对话过程中说话人风格自然随意、口音、不流利（重复、修改自己的说法）、传输信道复杂多样等各种不利因素都集中在这个场景中。随着深度学习等技术的发展，当今电话语音识别的准确率已经达到了不错的水平，这在几年前都是难以想象的。

我们使用的是基于LC-BLSTM-DNN hybrid的语音识别声学模型，为了检测该模型的效果，我们特别邀请一位技术特别牛、普通话口音也挺牛的同学，拨打支付宝95188客服热线，体验了一次阿里巴巴iDST于不久前升级上线的最新语音识别技术。结果让人惊讶。据我们所知（to

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wpf的研究和反思

WPF的研究和反思目前是否适合使用wpf WPF（Windows Presentation Foundation）是微软推出的基于Windows Vista的用户界面框架，属于.NET Framework 3.0的一部分。它提供了统一的编程模型、语言和框架，真正做到了分离界面设计人员与开发人员的工作；同时它提供了全新的多媒体交互用户图形界面。对于程序员来说，它能够提供更为强大的功能，使得许多在之前难以办到的事情变得好办，现在经过较长时间的发展，应该说wpf也逐渐走向成熟。在界面层，我一直采用csharp或者mfc的形式，根据项目的特点进行选择。对于我目前的图像处理来说，wpf不适合： 1、技术学习曲线陡峭，成功后没有明显红利； 2、占资源，而图像处理强调实时性； 3、之前积累的大量代码无法直接使用。但是,wpf肯定是需要学习的，那么什么时候学习？我觉得利用在工作中的机会，适当地引入wpf，这样达到更进一步了解wpf，同时提高自己能力，并且解决问题。我想至少对于现在来说,wpf还是未来的技术；但是也是未来必然会到来的技术！...

2015-12-31

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转载自http://www.hdb.com/article/6eju 深度学习江湖目前有四座山头，分别是：Geoff Hinton、Yann Lecun、Yoshua Bengio、Andrew Ng。这里面Geoff Hinton去年加入Google搞Google Brain, Yann Lecun去年加入Facebook任人工智能研究室主任，最新的消息Andrew Ng加盟某厂搞Baidu Brain，只有Yoshua Bengio还在蒙特利尔大学潜心学术界。这里面Yann Lecun是Hinton的博士后学生，Yann Lecun和Yoshua Bengio是AT&T的同事。Yoshua Bengio是Michael Jordon的博士后， Andrew Ng也是师从Michael Jodon并且是其的"得意门生"，此神目前是UC Berkey的统计学和ML的双料教授，一手开创了统计机器学习这个领域，门下高人倍出，当然最有知名度的是Ng。据说Michael Jordon当年申请Hinton的博士后被拒了，愤然出走UC Berkey，自己开宗立派，终成一代宗师。Andrew...

2016-01-09

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。